[发明专利]目标行为的识别方法及装置和电子设备

说明书

本公开是关于一种目标行为的识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中，目标行为的识别方法包括：获取当前订单的车辆坐标流；基于车辆坐标流提取当前订单的路况分类特征；将路况分类特征输入预先训练出的路况分类模型，得到第一识别结果；若第一识别结果为第一预设值，则识别出当前订单对应的司机存在目标行为。本公开实施例，通过基于当前订单的车辆坐标流提取当前订单的路况分类特征，并将该路况分类特征输入预先训练出的路况分类模型，以识别出当前订单对应的司机是否存在目标行为，由于路况分类模型充分考虑路况对车辆行驶速度的影响，从而提高了识别的准确度。

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种目标行为的识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能设备和移动互联网技术的发展，打车软件的普及给人们的出行带来了极大的便利。乘客可以通过打车软件发送订单，打车软件将订单发送至后台服务器，后台服务器将订单分配给该乘客周围预定范围内的司机，司机接收到该订单后，可以进行应答接单。

但是，司机在接单后为了挑选订单，接驾时会故意拖延时间，从而让用户取消订单。另外，在送驾过程中拖延行驶会使用户产生更高费用。因此，如何识别拖延行驶是需要解决的一个问题。

目前，可以通过车辆的行驶速度来识别拖延行驶，例如，车辆的行驶速度低于预设阈值，则识别出该车辆拖延行驶，但该识别方式仅通过行驶速度进行识别，识别维度单一，准确性差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种目标行为的识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种目标行为的识别方法，所述方法包括：

获取当前订单的车辆坐标流；

基于所述车辆坐标流提取所述当前订单的路况分类特征；

将所述路况分类特征输入预先训练出的路况分类模型，得到第一识别结果；

若所述第一识别结果为第一预设值，则识别出所述当前订单对应的司机存在所述目标行为。

在一实施例中，所述方法还包括：

若所述第一识别结果为第二预设值，则基于所述车辆坐标流提取所述当前订单的消耗时长分类特征；

将所述消耗时长分类特征输入预先训练出的消耗时长分类模型，得到第二识别结果；

若所述第二识别结果为所述第一预设值，则识别出所述当前订单对应的司机存在所述目标行为。

在一实施例中，所述基于所述车辆坐标流提取所述当前订单的路况分类特征，包括：

基于所述车辆坐标流提取目标路段；

获得每个所述目标路段的路况等级；

根据所述路况等级对所述目标路段进行分类，得到每个所述路况等级包含的目标路段数量；

将所述每个路况等级包含的目标路段数量作为所述当前订单的所述路况分类特征。

在一实施例中，所述基于所述车辆坐标流提取所述当前订单的消耗时长分类特征，包括：

基于所述车辆坐标流提取目标路段，并计算每个所述目标路段的消耗时长；

将所述车辆坐标流中除去所述目标路段之外的路段确定为非目标路段，并计算每个所述非目标路段的消耗时长；

根据消耗时长分别对所述目标路段和所述非目标路段进行分类，得到位于不同消耗时长范围的目标路段数量和位于不同消耗时长范围的非目标路段数量；