[发明专利]训练数据处理、心电波形检测方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种训练数据处理、心电波形检测方法及电子设备，所述训练数据处理方法包括：获取心电数据；计算心电数据中第一波段顶点；根据所述第一波段顶点生成与心电数据中第二波段对应的候选框，所述第二波段包括心电数据中至少一个波段；利用波段锚框和所述候选框生成训练数据，所述波段锚框用于指示与所述候选框对应的真实波段。

技术领域

本发明涉及医用电子技术领域，具体涉及到一种训练数据处理、心电波形检测方法及电子设备。

背景技术

心电数据例如心电信号主要用于反应心脏的电激动过程，是医生进行心脏检查和诊断的一个重要的临床手段。心电信号本身复杂性强，不同种族、性别、年龄的人在各种病理情况下的差异性很大。在实际的临床诊断中，通常是以机器检测结果为辅助，由医生结合自身临床经验进行判断识别。在这种情况下，由于医生的知识专业性和经验积累的不足，常常会过于依赖机器给出的检测结果，对准确率有一定限制，容易导致对异常心电图的误判。

随着人工智能的广泛应用，将人工智能模型用于P波、QRS波、T波检测可以提高心电图的检测的准确度，但是人工智能例如深度学习需要大量标注数据，这种标注数据需要在心跳级别上面对每个波段进行标注，需要较为准确的标注出每个波段例如P波、QRS波、T波等的位置，对于某些波段如P、QRS波由于持续时间很短，标注他们准确的位置比较困难，在标注时可能会产生一些偏移，造成标注数据的误差，进而导致人工智能检测结果出现偏差。

发明内容

本发明实施例要解决的技术问题为如何提高人工智能对于心电波形检测结果的准确性。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种训练数据处理方法，用于心电波形检测，训练数据处理方法包括：获取心电数据；计算心电数据中第一波段顶点；根据第一波段顶点生成与心电数据中第二波段对应的候选框，第二波段包括心电数据中至少一个波段；利用波段锚框和候选框生成训练数据，波段锚框用于指示与候选框对应的真实波段。

可选地，根据第一波段顶点生成与心电数据中第二波段对应的候选框包括：根据第一波段与第二波段的位置关系生成多个第二波段对应的候选框。

可选地，根据第一波段与第二波段的位置关系和第二波段对应的区间宽度生成多个第二波段对应的候选框包括：在心电数据上沿第一波段顶点的第一侧方向或沿第一波段顶点的第二侧方向依次生成多个具有预设时间间隔的候选框中心；基于每个候选框中心分别生成多个具有不同时长区间的候选框。

可选地，第二波段包括P波或T波。

可选地，第一波段包括R波，第二波段包括QRS波群；根据第一波段与第二波段的位置关系和第二波段对应的区间宽度生成多个第二波段对应的候选框包括：以第一波段顶点为中心生成多个具有不同时长区间的候选框。

可选地，心电数据包括心电信号。

可选地，利用波段锚框和候选框生成训练数据包括：计算波段锚框和与波段锚框对应的候选框的交并比；根据交并比得到训练数据中的正样本和负样本。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种心电波形检测方法，获取待检测的心电数据；将心电数据输入至目标检测模型，目标检测模型通过上述第一方面任意一项的训练数据处理方法得到的训练数据训练而成；通过目标检测模型对待检测心电数据进行检测得到检测结果，检测结果包括心电数据中的各个波段的类别和/或位置。

可选地，检测结果包括多个结果检测框；计算结果检测框的交集的比例；合并比例大于预设比例值的结果检测框；根据合并后的结果检测框和心电数据的基线得到检测结果。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行上述第一方面任一项描述的训练数据处理方法和/或上述第二方面描述的心电波形检测。