[发明专利]预测逃废债区块链系统在审
申请号: | 201910731092.3 | 申请日: | 2019-08-08 |
公开(公告)号: | CN112200340A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 蔡维德;蔡维纲 | 申请(专利权)人: | 北京天德博源科技有限公司;北京天德科技有限公司;青岛天德信链信息科技有限公司;天民(青岛)国际沙盒研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 102488 北京市房山区阎富*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预测 逃废 区块 系统 | ||
1.一预测逃废债系统,包括分布在网络系统上的多个区块链系统,包括一个逃废债预测处理器,该预测系统执行以下任务:
上述多个区块链系统区块链系统存储数据用以识别任意借款人,对该借款人进行信用评级;该数据包括该借款人信用贷款中的支付记录,和/或与该借款人相关的群体的经济社会大数据;
上述预测处理器使用上述多个区块链系存储的数据来预测借款人的逃废债行为;
上述预测处理器使用一个或多个动态系统数学模型来预测借款人的支付行为以及可能的逃废债行为。
2.根据权利要求1所述的预测逃廢債系统,该逃廢債预测处理器使用,在一段时间内,在一城市或地区内,与该借款人相关群体的大数据来进行预测。
3.根据权利要求2所述的预测逃廢債系统,其中一个或多个数学模型预测未来一段时间内该借款人或一组与该借款人相关的群体的支付行为,该预测可以按时间顺序表达。
4.一预测逃廢債系统,包括分布在网络系统上的多个区块链系统,包括一个逃廢債预测处理器,该预测系统执行以下任务:
上述多个区块链系统区块链系统存储数据用以识别任意借款人,对该借款人进行信用评级;该数据包括该借款人信用贷款中的支付记录,和/或与该借款人相关的群体的经济社会大数据;
上述预测处理器使用上述多个区块链系存储的数据来预测借款人的逃廢債行为;
上述预测处理器使用多个动态系统数学模型来预测借款人的支付行为以及可能的逃廢債行为;
其中,第一个数学模型预测借款人的支付行为;第二个数学模型预测与借款人相关的一组借款人的支付行为;第三个数学模型获取第一个和第二个数学模型的输出,并产生最终的借款人逃廢債预测。
5.根据权利要求4所述的预测逃廢債系统,该逃廢債预测处理器使用,在一段时间内,在一城市或地区内,与该借款人相关群体的大数据来进行预测。
6.根据权利要求5所述的预测逃廢債系统,其中一个或多个数学模型预测未来一段时间内该借款人或一组与该借款人相关的群体的支付行为,该预测可以按时间顺序表达。
7.一预测逃廢債系统,包括分布在网络系统上的多个区块链系统,包括一个逃廢債预测处理器,该预测系统执行以下任务:
上述多个区块链系统区块链系统存储数据用以识别任意借款人,对该借款人进行信用评级;该数据包括该借款人信用贷款中的支付记录,和/或与该借款人相关的群体的经济社会大数据;
上述预测处理器使用上述多个区块链系存储的数据来预测借款人的逃廢債行为;
上述预测处理器使用多个动态系统数学模型来预测借款人的支付行为以及可能的逃廢債行为;
人工神经网络技术用以识别上述多个动态系统数学模型的参数。
8.根据权利要求7所述的预测逃廢債系统,该逃廢債预测处理器使用,在一段时间内,在一城市或地区内,与该借款人相关群体的大数据来进行预测。
9.根据权利要求8所述的预测逃廢債系统,其中一个或多个数学模型预测未来一段时间内该借款人或一组与该借款人相关的群体的支付行为,该预测可以按时间顺序表达。
10.根据权利要求7所述的预测逃廢債系统,基于一城市地区正进入经济衰退或扩张,其中一数学模型预测该城市地区借款人延迟付款或逃廢債行为增加或减少。
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