[发明专利]基于SURF-DCT混合的图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于SURF-DCT混合的图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待加密图像数据，应用加速鲁棒性特征SURF算法对所述待加密图像数据进行特征提取，得到所述待加密图像数据的关键特征数据；

依据所述关键特征数据确定所述待加密图像数据的特征描述符；

应用全局离散余弦变换DCT算法对所述特征描述符进行计算，得到所述待加密图像数据的DCT系数集合；

在所述DCT系数集合中选取符合预设条件的各个DCT系数，以构建目标特征矩阵；

对所述目标特征矩阵进行哈希运算，得到与所述待加密图像数据相对应的特征二值序列；

获取与所述特征二值序列对应的加密水印二值矩阵；

将所述特征二值序列与所述加密水印二值矩阵进行异或运算，以将所述加密水印二值矩阵对应的加密水印嵌入所述待加密图像数据中，得到加密图像数据；

其中，所述在所述DCT系数集合中选取符合预设条件的各个DCT系数，以构建目标特征矩阵，包括：

确定所述DCT系数集合中的各个DCT系数的权重值，所述权重值表征与其对应的DCT系数对DCT系数均值大小的影响程度；

分别判断各个所述权重值是否小于预设的阈值；

将小于所述阈值的所述权重值对应DCT系数，确定为满足预设条件的DCT系数；

将满足预设条件的各个所述DCT系数组成目标特征矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用加速鲁棒性特征SURF算法对所述待加密图像数据进行特征提取，得到所述待加密图像数据的关键特征数据，包括：

应用预先设置的高斯滤波器对所述待加密图像数据进行高斯滤波；

构建与滤波后的所述待加密图像数据相对应的黑塞矩阵；

调用预先设置的关键特征数据判别式对所述黑塞矩阵进行运算，以得到所述待加密图像数据对应的关键特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述特征二值序列对应的加密水印二值矩阵，包括：

生成与预设的混沌参数对应的二值混沌序列，所述混沌参数包括初始值、生长参数及迭代次数；

获取与所述特征二值序列对应的二值水印图像数据；

将所述二值混沌序列中的各个混沌值及所述二值水印图像数据中的各个像素值进行关联；

确定每个所述像素值关联的所述混沌值的第一排列序号，依据各个所述第一排列序号对各个所述像素值进行置乱操作，得到与所述特征二值序列对应的加密水印二值矩阵；其中，所述第一排列序号是依据各个所述混沌值的由小至大的顺序确定的。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述特征二值序列与所述加密水印二值矩阵进行异或运算的运算结果，确定为加密密钥；

应用加速鲁棒性特征SURF算法对所述加密图像数据进行特征提取，得到所述加密图像数据的第一关键特征数据；

依据所述第一关键特征数据确定所述加密图像数据的第一特征描述符；

应用全局离散余弦变换DCT算法对所述第一特征描述符进行计算，得到所述加密图像数据的第一DCT系数集合；

在所述第一DCT系数集合中选取符合预设条件的各个第一DCT系数，以构建第一目标特征矩阵；

对所述第一目标特征矩阵进行哈希运算，得到与所述加密图像数据相对应的目标特征二值序列；

将所述加密密钥与所述目标特征二值序列进行异或运算，得到目标加密水印二值矩阵；

依据目标加密水印二值矩阵中的各个目标像素值的空间位置信息，为各个所述目标像素值分配第二排列序号；

确定各个所述混沌值与各个所述目标像素值之间的关联关系，所述关联关系表征第一排列序号的序号值与第二排列序号的序号值一致；

获取每个所述混沌值的空间位置信息；

依据各个所述混沌值的空间位置信息，分别调整与每个所述混沌值相关联的目标像素值的空间位置信息，得到目标二值水印图像数据。