[发明专利]大数据的分析方法、及数据分析服务器

权利要求书

1.一种大数据的分析方法，其特征在于，应用于与待分析服务所对应的各个业务服务器通信连接的数据分析服务器，所述方法包括：

从各个业务服务器中获取多个维度的业务大数据，并针对每个维度，对该维度的所有业务大数据进行聚类，得到每个维度的聚类簇；

提取每个维度的聚类簇的特征信息，并根据每个维度的聚类簇的特征信息，确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目。

2.根据权利要求1所述的大数据的分析方法，其特征在于，所述根据每个维度的聚类簇的特征信息，确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目的步骤，包括：

从所述每个维度的聚类簇的特征信息中分析得到高贡献值特征与低贡献值特征；

计算所述高贡献值特征在所述每个维度的聚类簇的特征信息中的第一占比以及所述低贡献值特征在每个维度的聚类簇的特征信息中的第二占比；

根据所述第一占比和所述第二占比确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目。

3.根据权利要求2所述的大数据的分析方法，其特征在于，所述根据所述第一占比和所述第二占比确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目的步骤，包括：

根据所述第一占比与第一设定值之间的第一差值，以及所述第二占比与第二设定值之间的第二差值，分别确定高贡献值特征的第一挖掘系数和低贡献值特征的第二挖掘系数；

根据所述第一挖掘系数和所述第二挖掘系数确定高贡献值特征所对应的数据挖掘项目的第一比例和低贡献值特征所对应的数据挖掘项目的第二比例；

根据所述第一比例和所述第二比例确定所述待挖掘服务的多个数据挖掘项目。

4.一种数据分析服务器，其特征在于，所述数据分析服务器包括机器可读存储介质及处理器，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述处理器在执行所述机器可执行指令时，该数据分析服务器实现权利要求1-3中任意一项所述的大数据的分析方法。

5.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被执行时实现权利要求1-3中任意一项所述的大数据的分析方法。