[发明专利]一种钻头身份信息录入到钻井数据库的方法有效
| 申请号: | 201910728778.7 | 申请日: | 2019-08-08 |
| 公开(公告)号: | CN110472078B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
| 发明(设计)人: | 万夫磊;韩烈祥;邓虎;张帆;乔李华;李雷;姚建林;刘殿琛;彭陶钧 | 申请(专利权)人: | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/583;G06V20/10;G06V10/22;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/74;G06N3/04 |
| 代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 毛光军 |
| 地址: | 610051 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 钻头 身份 信息 录入 钻井 数据库 方法 | ||
1.一种钻头身份信息录入到钻井数据库的方法,其特征在于包括以下步骤:
a、将所有钻头的身份信息录入预设数据库中,并使各钻头与身份信息建立一一对应关系,形成标准对比数据库;
b、通过图像采集器获取图像信息,判断是否有图像需要分析,若有,则执行c步骤,否则继续执行本步骤;
c、将采集到的图像进行二值化处理,得到二值化图像,采用小波矩方法,用BP网络进行识别,将输入二值化图像经过归一化处理,极坐标化,旋转不变小波矩特征提取后,送入BP网络分类器进行识别,获得图像中物体的全局特征和局部特征,根据物体的全局特征和局部特征判断图像中的物体是否属于钻头;若是,执行d 步骤,否则继续执行本步骤;
d、锁定钻头在图像中的位置,并采用循环卷积神经网络文字识别算法提取钻头的铭牌和编号中的文字信息,若提取成功则执行e步骤,若提取失败则执行f步骤;
e、根据提取到钻头的铭牌和编号中的文字信息搜索匹配标准对比数据库,若匹配成功,则对应输出该钻头的身份信息,并将得到的身份信息录入到钻井数据库中;若匹配失败,则执行f步骤;
f、采用SURF算法提取图像中钻头的局部特征,确定各局部特征的大小、位置和距离属性,然后计算各局部特征的几何特征量,得出各局部特征的类型和数量,再根据各局部特征的类型和数量搜索匹配标准对比数据库,若匹配成功,则对应输出该钻头的身份信息,并将得到的身份信息录入到钻井数据库中;若匹配失败,则执行g步骤;
g、根据各局部特征的类型和数量,判断是否新建钻头的身份信息并补充录入标准对比数据库,若是,则先将各局部特征的类型和数量录入至标准对比数据库,并补充建立钻头与身份信息的一一对应关系,再对应输出该钻头的身份信息,并将该身份信息录入到钻井数据库中;否则执行h步骤;
h、钻头的身份信息录入完成。
2.根据权利要求1所述的一种钻头身份信息录入到钻井数据库的方法,其特征在于:步骤c 中采用小波矩方法的原理如下:
设图像为f(x,y),标准矩定义为Mpq=∫∫xpyqf(x,y)dxdy,由x=rcos(θ),y=rsin(θ),则极坐标系下Fpq=∫∫f(r,θ)gpejqθrdrdθ,选择三次样条函数基本小波,通过伸展平移生成小波函数集μm,n(r),所以|Fmnpq|=|∫∫f(r,θ)μm,n(r)gpejqθrdrdθ|,m,n代表尺度和平移变量,由人工根据钻头类型和钻头各部件的特征经循环测试得出,调整m和n即能够获得图像中物体的全局特征和局部特征。
3.根据权利要求1或2所述的一种钻头身份信息录入到钻井数据库的方法,其特征在于:钻头的身份信息包括类别、本体结构、适用地层、切削齿结构、胎体、刀翼数量、喷嘴数量、生产厂商、铭牌、型号和编号信息。
4.根据权利要求1或2所述的一种钻头身份信息录入到钻井数据库的方法,其特征在于:钻头包括钻头胎体、切削齿、刀翼、喷嘴、轴承、巴掌和牙轮,钻头的局部特征是指钻头胎体特征、切削齿特征、刀翼特征、喷嘴特征、轴承特征、巴掌特征和牙轮特征。
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