[发明专利]一种基于大数据的智能推荐系统

说明书

本发明公开了数据处理技术领域的一种基于大数据的智能推荐系统，包括大数据云端存储系统、用户上传系统和用户推荐系统；所述大数据云端存储系统，用于根据用户点赞数量自动保存获赞量较多的推荐数据，以及自动删除获赞量较少的推荐数据；所述用户上传系统，用于各类网络用户根据所要上传的材料进行压缩对云端系统进行上传工作；所述用户推荐系统，用于通过对云端上传的推荐数据进行智能解压，对被推荐用户进行智能推荐，本发明通过对上传的推送数据进行统一压缩处理，可以有效的减少推送数据的内存占用，并且根据用户的点赞数量来确认是否对点赞数量少的推送数据进行删除，可以很好的对系统存储器进行空间释放，提高用户对推荐数据的检索效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于大数据的智能推荐系统。

背景技术

近几年，大数据迅速发展成为科技界和企业界甚至世界各国政府关注的热点数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

在大数据进行推送的过程中，由于大数据的数据量大而且复杂，而且都是很多上传用户不经压缩直接上传，导致系统存储器出现超负荷，从而影响用户对智能推荐数据的检索和使用效率。

基于此，本发明设计了一种基于大数据的智能推荐系统，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能推荐系统，以解决上述背景技术中提出的现有的大数据进行推送的过程中，由于大数据的数据量大而且复杂，而且都是很多上传用户不经压缩直接上传，导致系统存储器出现超负荷，从而影响用户对智能推荐数据的检索和使用效率的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的智能推荐系统，包括大数据云端存储系统、用户上传系统和用户推荐系统；

所述大数据云端存储系统，用于根据用户点赞数量自动保存获赞量较多的推荐数据，以及自动删除获赞量较少的推荐数据；

所述用户上传系统，用于各类网络用户根据所要上传的材料进行压缩对云端系统进行上传工作；

所述用户推荐系统，用于通过对云端上传的推荐数据进行智能解压，对被推荐用户进行智能推荐。

优选的，所述大数据云端存储系统包括上传存储模块、调取推荐模块和数据处理模块；

所述上传存储模块，用于将用户通过压缩上传的推荐数据进行存储，并对用户推荐后的获赞量进行存储；

所述调取推荐模块，用于根据推荐数据的获赞量，像被推荐用户进行数据推送工作；

所述数据处理模块，用于在推荐数据的获赞量较低时，自动将获赞量低的推荐数据进行提取并删除。

优选的，所述上传存储模块包括数据存储单元和获赞量存储模块；

所述数据存储单元，用于存储来自上传用户上传的压缩推荐数据；

所述获赞量存储模块，用于存储各个查看推荐数据后的网络用户的点赞数量，并进行累计。

优选的，所述数据处理模块包括数据抽离模块和抽离删除模块；

所述数据抽离模块，用于根据用户对推荐数据的点赞量，自动抽取出所述上传存储模块中的点赞量较低的推荐数据；

所述抽离删除模块，用于在对推荐数据抽取完成后，对其进行自动删除操作。

优选的，所述用户上传系统包括材料编辑模块和材料压缩模块；

所述材料编辑模块，用于上传用户将上传材料进行整理和编辑；

所述材料压缩模块，用于将用户整理编辑完成的视频数据、文档数据和图片数据通过压缩后上传至所述大数据云端存储系统中。