[发明专利]涉及区块链的搜索数据处理方法及其装置在审
| 申请号: | 201910727584.5 | 申请日: | 2019-08-07 |
| 公开(公告)号: | CN110442622A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
| 发明(设计)人: | 吉建勋;杨慧;田翔 | 申请(专利权)人: | 北京艾摩瑞策科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/27;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 区块 搜索数据 业务节点 用户地址 数据处理 搜索 关联关系存储 互联网平台 操作数据 关联关系 列表存储 用户体验 链节点 链系统 上链 申请 存储 关联 | ||
本申请公开了涉及区块链的搜索数据处理方法及其装置,所述方法包括:业务节点根据存储在区块链上的搜索数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种搜索数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理搜索数据关联关系的区块链节点;所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。本申请能够让一个用户与该用户在多个互联网平台上的操作数据关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,提升用户体验。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及涉及区块链的搜索数据处理方法及其装置。
背景技术
目前,区块链技术是将分布式存储、共识机制以及加密算法等技术结合在一起,它拥有不可篡改、数据真实可信、可溯源等特性。
随着区块链技术的发展,越来越多的数据将会存储在区块链上。如:互联网的增量数据或者存量数据都会存储在区块链上,从而避免用户访问数据时数据被篡改,从而提升用户的体验。这些数据上链时,区块链上仅仅是存储了这些数据。
也就是说,同一位用户可能在同一互联网行业的多个互联网平台上有操作数据,这些数据是孤立上链的。同一位用户在同一互联网行业的多个互联网平台上的操作数据,这种数据之间的关联关系,需要在区块链上表达出来;否则会影响用户使用区块链系统的用户体验。
因此,如何在互联网数据上链后,将同一位用户在不同互联网平台的数据进行关联,成为亟待解决的问题。
以上描述仅仅为了方便理解,并不应限定为本申请的现有技术。
发明内容
基于上述问题,本申请实施例提供了涉及区块链的搜索数据处理方法及其装置,该方法能够让一个用户与该用户在多个互联网平台上的操作数据关联起来,并将该关联关系存储在区块链上,提升用户体验。
本申请第一方面公开了涉及区块链的搜索数据处理方法,所述方法包括:
业务节点根据存储在区块链上的搜索数据,生成用户列表;其中,所述用户列表中相同用户地址对应至少一种搜索数据属性,一位用户对应一个用户地址,所述业务节点为区块链系统中处理搜索数据关联关系的区块链节点;
所述业务节点对所述用户列表执行上链操作,以便于将所述用户列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述业务节点根据同一个搜索平台下的搜索数据,生成第一搜索数据列表;其中,所述第一搜索数据列表中一种搜索数据属性对应至少一位同一搜索平台下的用户,同一搜索平台下的搜索数据都带有相同的标签;
所述业务节点对所述第一搜索数据列表执行上链操作,以便于所述第一搜索数据列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:所述业务节点确定不同搜索平台下的同一搜索数据属性的相似度是否大于相似度阈值;
所述业务节点确定不同搜索平台下的同一搜索数据数据的相似度大于相似度阈值时,生成第二搜索数据列表;其中,所述第二搜索数据列表中一种搜索数据属性对应着至少两位不同搜索平台下的用户,不同搜索平台下搜索数据的标签不同;
所述业务节点对所述第二搜索数据列表执行上链操作,以便于所述第二搜索数据列表存储在区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述业务节点通过列表智能合约存储用户列表和/或第一搜索数据列表和/或第二搜索数据列表,所述列表智能合约运行在所述区块链上。
在一种可能的实施方式中,所述搜索数据包括用户的搜索类型数据、搜索对象数据、搜索结果点击数据以及搜索时间数据的一种或多种属性。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京艾摩瑞策科技有限公司,未经北京艾摩瑞策科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910727584.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:分类统计方法、装置及系统
- 下一篇:大数据挖掘方法、装置及数据挖掘服务器





