[发明专利]图像处理方法及相关设备

说明书

本公开的实施例提供了一种图像处理方法及相关设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理脊柱图像；通过第一神经网络模型对所述待处理脊柱图像进行处理，定位所述待处理脊柱图像中的脊椎骨区域，获得定位结果；通过第二神经网络模型对所述定位结果进行处理，获得各个脊椎骨区域上的关键点；根据各个脊椎骨区域上的关键点获得所述待处理脊柱图像的脊柱弯曲角度。本公开实施例的技术方案提供了图像处理方法，能够提高脊柱弯曲角度测量的测量准确性。

技术领域

本公开涉及计算机和通信技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及相关设备。

背景技术

医学是关系到人类生命健康的重要学科，其中脊柱侧弯是医学领域的一类重要疾病。具体而言，脊柱侧弯是指由于脊椎椎体在冠状位、矢状位或轴位上偏离正常位置，造成脊柱在三维空间内发生序列形态异常的一类疾病。脊柱侧弯患者的常见表现包括体态改变和腰背疼痛，严重者可出现下肢神经损害，甚至可能影响心肺功能并缩短患者预期寿命。脊柱侧弯的发病率相对较高，以最常见的青少年特发性脊柱侧弯为例，其在10-16岁的人群中发病率约为3～4％。对脊柱侧弯患者来说，根据脊柱正位照X光片上脊柱向侧方偏斜的最大弯曲角度(Cobb角)的不同，可以进行疾病的诊断和初步治疗方案选择，因此，需要对脊柱X光片进行分析以得到最终的Cobb角计算结果。

与其他部位的X光图像不同，脊柱X光片的分析较为复杂。目前Cobb角的测量主要由脊柱外科医生手动完成。对专业的脊柱外科医生而言，完成上述测量所需要的时间可达15分钟以上，使得处理大量患者的X光图像需要大量的时间。此外，手动测量不可避免地带来不同医生测量结果之间的差异。据统计，Cobb角的测量者内部(intra-rater)标准误差为3～5度，测量者间(inter-rater)标准误差为5～7度，这些误差因素均可能对治疗方案和手术方案产生影响。

因此，需要一种新的图像处理方法及相关设备。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，能够提高脊柱弯曲角度的测量准确度。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种图像处理方法，包括：获取待处理脊柱图像；通过第一神经网络模型对所述待处理脊柱图像进行处理，定位所述待处理脊柱图像中的脊椎骨区域，获得定位结果；通过第二神经网络模型对所述定位结果进行处理，获得各个脊椎骨区域上的关键点；根据各个脊椎骨区域上的关键点获得所述待处理脊柱图像的脊柱弯曲角度。

根据本公开的一个方面，提供一种图像处理装置，包括：待处理图像获取模块，配置为获取待处理脊柱图像；脊椎区域定位模块，配置为通过第一神经网络模型对所述待处理脊柱图像进行处理，定位所述待处理脊柱图像中的脊椎骨区域，获得定位结果；关键点预测模块，配置为通过第二神经网络模型对所述定位结果进行处理，获得各个脊椎骨区域上的关键点；弯曲角度获得模块，配置为根据各个脊椎骨区域上的关键点获得所述待处理脊柱图像的脊柱弯曲角度。

根据本公开实施例的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的图像处理方法。

根据本公开实施例的一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的图像处理方法。