[发明专利]一种用于微机电惯性测量单元温度误差补偿的方法在审
| 申请号: | 201910726270.3 | 申请日: | 2019-08-07 |
| 公开(公告)号: | CN110501009A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
| 发明(设计)人: | 高爽;张若愚;蔡晓雯 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
| 主分类号: | G01C21/16 | 分类号: | G01C21/16;G01C21/20;G06N5/04 |
| 代理公司: | 11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 曹鹏飞<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 温度误差 陀螺 神经模糊推理系统 输出数据 网络模型 自适应 自适应神经网络 惯性测量单元 温度误差补偿 温度误差模型 模糊参数 模糊推理 神经网络 温度变量 温度漂移 温度输出 学习机制 训练样本 应用网络 预测结果 输出 微机电 建模 采集 预测 分析 | ||
1.一种用于微机电惯性测量单元温度误差补偿的方法,其特征在于,包括:
S1、设计全温实验,采集全温输出数据;
S2、根据所述全温实验的输出数据,分析MIMU的温度输出特性,选取温度变量建立MEMS加速度计和MEMS陀螺的温度误差模型;所述温度变量为温度和温度变化率;
S3、设计自适应神经模糊推理系统;分别将MEMS加速度计和MEMS陀螺的温度误差作为训练样本输入自适应神经模糊推理系统;利用自适应神经网络训练出模糊参数,获得最优网络模型;
S4:根据所述最优网络模型,计算温度误差的预测输出,应用网络预测结果补偿MIMU的全温输出。
2.如权利要求1所述的一种用于微机电惯性测量单元温度误差补偿的方法,其特征在于,所述步骤S1,包括:
S11、将微型惯性测量单元和光纤陀螺分别固定在测试工装上,将所述测试工装放置在温箱内;所述光纤陀螺内置温度传感器;
S12、采用Micro-USB接口数据线连接微型惯性测量单元和测试计算机,所述光纤陀螺由直流稳压电源供电;
S13、启动温箱设定温箱起始温度为室温27℃,在起始温度处保温10分钟,保证温箱温度和微型惯性测量单元内部温度达到一致;
S14、控制温箱以0.5℃/min升温至60℃,待光纤陀螺温度的温度传感器显示达到60℃后,恒温30分钟,完成升温过程;
S15、控制温箱以1℃/min降温至-40℃,待光纤陀螺温度显示达到-40℃后,恒温30分钟,完成降温过程;
S16、控制温箱以1℃/min升温至27℃,待光纤陀螺温度显示达到27℃后,恒温30分钟,关闭温箱;
S17、全程采集上述步骤S11~S16过程中,MEMS陀螺输出、MEMS加速度计输出和光纤陀螺温度数据。
3.如权利要求2所述的一种用于微机电惯性测量单元温度误差补偿的方法,其特征在于,所述步骤S1,还包括:
S18、对MEMS陀螺输出的测试数据进行1s平滑处理,生成平滑序列。
4.如权利要求1所述的一种用于微机电惯性测量单元温度误差补偿的方法,其特征在于,所述步骤S2,包括:
根据所述全温实验的输出数据,确定温度T和温度变化率作为自变量,温度误差作为因变量;
建立MEMS加速度计X轴的零偏温度误差模型:
MEMS陀螺X轴的零偏温度误差模型:
式中:A为不同温度下的加速度计输出;G为不同温度下的陀螺输出;a0~a5和b0~b5分别为MEMS加速度计和MEMS陀螺的温度系数。
5.如权利要求4所述的一种用于微机电惯性测量单元温度误差补偿的方法,其特征在于,所述步骤S3中,设计自适应神经模糊推理系统,包括:
根据S2中建立的温度误差模型,建立二输入单输出的自适应网络模糊推理系统;设置系统输入包含2个节点,分别表示温度和温度变化率;系统输出包含1个节点,表示陀螺零偏输出。
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