[发明专利]电信数据获取方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910724630.6 | 申请日: | 2019-08-07 |
公开(公告)号: | CN112348296A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 余凤丽;吉晶;朱君瑀;余韦;梁恩磊;杨猛 | 申请(专利权)人: | 中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/32;G06F17/15;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 518048 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电信 数据 获取 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种电信数据获取方法,其特征在于,包括:
获取原始电信数据,所述原始电信数据包括多个特征变量;
根据电信特征评估函数计算每个特征变量的至少一个电信特征指标的评估值;
对所述至少一个电信特征指标的评估值进行加权计算,得到综合电信特征指标评估值;
根据所述综合电信特征指标评估值从所述原始电信数据的多个特征变量中确定目标特征变量对应的目标电信数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个电信特征指标包括下述中的至少一项:缺失率、标准差、相关系数、重要度量;其中,
所述相关系数用于表征所述原始电信数据与所述原始电信数据对应的目标变量的相关性;
所述重要度量用于表征所述原始电信数据与所述目标变量的重要程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电信特征指标为缺失率,所述电信特征评估函数满足以下条件:
当所述缺失率大于第一阈值且小于第二阈值时,所述评估值以第一速率函数呈减少趋势,当所述缺失率大于第二阈值且小于第三阈值时,所述评估值以所述第一速率函数呈减少趋势,所述第一速率函数为减函数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一电信特征评估函数为:
其中,a1为所述缺失率;b1为所述评估值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电信特征指标为标准差,所述电信特征评估函数满足以下条件:
当所述标准差大于第四阈值且小于第五阈值时,所述评估值以第二速率函数呈增大趋势,所述第二速率函数为减函数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第二电信特征评估函数为:
a2为所述标准差;b2为所述评估值。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电信特征指标为相关系数,所述电信特征评估函数满足以下条件:
当所述相关系数大于第六阈值且小于第七阈值时,所述评估值以第三速率呈减少趋势,当所述相关系数大于第七阈值且小于第八阈值时,所述特征评估函数以第四速率呈上升趋势,所述第三速率等于所述第四速率。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第三电信特征评估函数为:
b3=abs(a3),-1≤a3≤1;
a3为所述相关系数;b3为所述评估值。
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述电信特征指标为重要度量,所述电信特征评估函数满足以下条件包括:
当所述重要度量大于第九阈值且小于第十阈值时,所述评估值以第五速率函数呈指数变化趋势。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述第四电信特征评估函数为:
a4为所述重要度量;b4为所述评估值。
11.根据权利要求1至10任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述原始电信数据进行数据清洗处理,所述数据清洗处理包括下述中的至少一项:
对所述原始电信数据中的缺失值进行缺失值填补处理、对所述原始电信数据中的重复值进行删除处理、对所述原始电信数据中的时间数据进行分解处理和对所述原始电信数据中的异常值进行删除处理和/或填补处理。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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