[发明专利]一种基于熵和距离加权的多视角模糊聚类算法在审
| 申请号： | 201910723342.9 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110503138A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 孙冬璞;祁光宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 多视角 加权 模糊聚类算法 加权算术 聚类结果 隶属度 视角 逼近 聚类算法 有效地 聚类 权重 算法 替代 赋予 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于熵和距离加权的多视角模糊聚类算法，其特征在于，具体步骤如下：
步骤一，在FCM模型的多视角模糊聚类算法的基础上，提出基于Havrda-Charvat熵的异视角空间划分逼近准则；
步骤二，提出距离加权的方法；
步骤三，在集群过程中采用隶属度的加权算术平方值来替代平均值作为最后的结果。
2.根据权利要求1所述的基于熵和距离加权的多视角模糊聚类算法，其特征在于，所述步骤一中Havrda-Charvat熵的公式为：
3.根据权利要求1或2所述的基于熵和距离加权的多视角模糊聚类算法，其特征在于，所述步骤二中加权距离公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于熵和距离加权的多视角模糊聚类算法，其特征在于，所述步骤三中隶属度的加权算术平方值的公式如下：
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