[发明专利]软件定义光网络中收发机的配置方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种软件定义光网络中收发机的配置方法及装置。其中，方法包括：将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，获取所述决策网络的输出结果；根据所述输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据所述目标配置动作对所述软件定义光网络中的收发机进行配置。本发明实施例提供的方法及装置，通过持续对训练网络进行训练，并基于训练网络得到决策网络，以将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，根据决策网络的输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据目标配置动作对软件定义光网络中的收发机进行配置，节省了配置时间，并降低了资源占用。

技术领域

本发明涉及光通信技术领域，尤其涉及一种软件定义光网络中收发机的配置方法及装置。

背景技术

软件定义光网络(Software Defined Optical Network，SDON)的架构实现了由控制功能与传送功能的紧耦合到控制功能与运营功能的紧耦合、以连接过程为核心的闭合控制到以组网过程为核心的开放控制的模式转变，代表了未来光网络技术与应用新的发展方向。SDON方案有很多优点，比如，能够解决异构网络之间的互联互通问题、灵活性高和对光网络资源的虚拟化管理等。虽然SDON技术研究还处于起步阶段，但作为软件定义网络(Software Defined Network，SDN)与光网络结合的热门技术，已经得到了国内外各大运营商和设备商的高度重视。

目前，高清视频、虚拟现实和云计算等新兴业务导致了光网络中带宽需求的不断增长。由于不同的终端用户类型、高度时变的业务请求、不同的传输距离和传输质量，光网络状态是复杂和动态变化的。因此，根据实时光网络状态按需配置光网络中的收发机至关重要，这会显著影响光网络延迟和频谱资源利用率。

现有技术中，光网络中的控制器收集不同配置动作下光信号的传输性能以建立静态查找表，其中的传输性能通常为光信噪比(Optical Signal Noise Ratio，OSNR)。在实际配置中，根据光信噪比需求，在表中查找符合光信噪比需求的配置动作，并根据配置动作对收发机进行配置。

但随着光网络状态的变化，光网络状态的种类将会大大增加，此时需要建立不同光网络状态下的多份静态查找表，在实际配置的过程中，结合光网络状态和光信噪比需求，找到对应的静态查找表，并在该表中查找符合光信噪比需求的配置动作，并根据配置动作对收发机进行配置。这一过程不仅非常耗时，还会占用较多资源。

发明内容

本发明实施例提供一种软件定义光网络中收发机的配置方法及装置，用以解决现有的软件定义光网络中收发机配置方法耗时且占用较多资源的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种软件定义光网络中收发机的配置方法，包括：

将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，获取所述决策网络的输出结果；

根据所述输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据所述目标配置动作对所述软件定义光网络中的收发机进行配置；

其中，所述决策网络基于训练网络得到；

所述训练网络根据训练集训练得到，所述训练集包括多个样本配置前网络状态以及每个样本配置前网络状态对应的样本配置动作和样本标签集；

所述样本标签集包括所述样本配置动作对应的样本即时奖励和样本配置后网络状态。

进一步地，将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，之前还包括：

获取多个样本配置前网络状态以及每个样本配置前网络状态对应的样本配置动作和样本标签集；

将每个样本配置前网络状态及对应的样本配置动作和样本标签集作为一个训练样本；

得到多个训练样本，将所述多个训练样本作为训练集，通过所述训练集对训练网络进行训练；