[发明专利]一种电力流规划优化方法有效

专利信息
申请号: 201910721194.7 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110322079B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 单葆国;姚力;唐伟;刘小聪;谭显东;吴鹏;张成龙;吴姗姗;李江涛;段金辉;冀星沛;徐朝;张春成;翁玉艳;刘青;刘首文 申请(专利权)人: 国网能源研究院有限公司;国网湖北省电力有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/46;H02J3/38
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 马东瑞
地址: 102209 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力 规划 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种电力流规划优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据历史数据建立新能源出力的不确定集;以最小化社会总成本为目标,建立电力流规划优化模型;求解模型,并输出最优解;

所述建立新能源出力的不确定集具体如下:根据历史数据建立嵌套的不确定集{Ω1,Ω2…ΩNs},其中Ns为不确定集的个数;

对于每个不确定集ΩNs,ξi,s是随机变量,表示送端区域i的新能源出力,M个送端区域新能源出力所对应的随机向量ξs=[ξ1,s2,s,…,ξi,s;i=1……M];

每个不确定集ΩNs都对应了一个的概率ps,表示随机向量ξs∈ΩNs的概率为ps,p1<p2<…<ps=1;

构造概率序列π1=p1,π2=p2﹣p1,πs=ps﹣ps-1

2.如权利要求1所述的电力流规划优化方法,其特征在于,所述社会总成本包括跨区电力通道建设成本、火电机组燃料成本和受端电力不足惩罚成本。

3.如权利要求1所述的电力流规划优化方法,其特征在于,所述目标函数优化最不利场景下的社会总成本,并且考虑各个不确定集ΩNs所对应的概率ps,社会总成本为各个不确定集ΩNs对应运行成本的期望值;

满足电力系统运行的安全约束,包括机组出力约束、电力平衡、旋转备用约束,电力流与电力通道建设约束和受端外来电力比例上限。

4.如权利要求3所述的电力流规划优化方法,其特征在于,所述目标函数如下式:

式中,Pij为送端区域i到受端区域j的电力流;uij为0-1决策变量,1 表示建设送端区域i到受端区域j的输电通道,0则表示不建;cl和cp分别是输电通道单位长度和单位容量的建设成本;Lij是从送端区域i到受端区域j的线路长度;Pijmax是送端区域i到受端区域j的线路输电容量;Pi,sTH表示不确定集ΩNs下送端区域i中火电机组出力,Pj,sTH表示不确定集ΩNs下受端区域j中火电机组出力,是受端区域j的电力不足;cTH表示火电燃料成本,cLS表示切负荷惩罚;

约束如下:

(1)机组出力约束

式中,和分别是送端区域火电最大出力和最小出力,和分别是受端区域火电机组最大出力和最小出力;

(2)电力平衡

受端区域和送端区域满足电力平衡,如下式:

式中,是受端区域j的电力负荷;

(3)旋转备用约束

式中,r是受端区域j的备用率,σ是考虑跨区电力通道可靠性后,外来电力参与旋转备用容量平衡的可信度;

(4)电力流与电力通道建设的相关约束

式中,M0为一常数;

(5)受端外来电力比例上限

式中,η%为本地电源应满足的用电需要比例。

5.如权利要求1所述的电力流规划优化方法,其特征在于,通过CCG算法求解所述电力流规划优化模型。

6.如权利要求1所述的电力流规划优化方法,其特征在于,所述输出最优解包括:最低跨区电力通道建设成本、最低火电机组燃料成本和最低受端电力不足惩罚成本。

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