[发明专利]基于图像识别的配变台区验收方法、装置及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的配变台区验收方法、装置及计算机存储介质。其中，所述方法包括获取配变台区现场采集的第一图片；对所述第一图片进行预处理，获得第二图片，其中第二图片包括表示元器件的特征集；通过识别模型对所述第二图片中的特征集进行识别，并输出识别结果。本发明实施例通过图像识别技术实现配变台区验收，有效提高了配电网标准化建设水平，有效提升了验收效率；在配电台区施工、验收及运维过程中起到了统一标准、提升效率及过程追溯的功能，对配电台区精益化管理提供了有力支撑。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像识别的配变台区验收方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

十三五期间，国家实施的一系列战略决策聚焦配电网，努力保障城镇化建设需求，电力公司投入资金升级改造配电网，新建配电台区。但是，在提升配电网供电能力的同时，也给供电公司的工程验收带来了巨大工作量。

配电网工程建设中的项目竣工验收做工至关重要，是保障工程建设质量，核对工程量的必要环节，是保证工程投运安全运行，发挥供电效应的重要保障。

目前工程验收主要是通过现场验收入员人工判断，存在以下问题：

1、验收标准尺度不统一，验收人员的业务水平参差不齐，导致验收质量不可控；

2、验收配电台区需要占用大量人力资源且效率低下；

3、验收过程资料均为纸质手写记录，未能形成有效的电子档案管理，后续追溯及查阅较为困难；

4、各级验收结论相互独立，不能实现对工程质量的闭环式管理。

发明内容

针对于上述现有技术的不足，本发明提供一种基于图像识别的配变台区验收方法，获取配变台区现场采集的第一图片；对所述第一图片进行预处理，获得第二图片，其中第二图片包括表示元器件的特征集；通过识别模型对所述第二图片中的特征集进行识别，并输出识别结果。

在一个可能的实施例中，所述对第一图片进行预处理包括通过图像增强技术，或者图像智能降噪技术、或者图片特征提取技术、或者图像区域分割技术对第一图片进行处理。

在一个可能的实施例中，还包括通过如下方式训练识别模型：获取大量配变台区标准验收状态的样本图片，对所述样本图片进行预处理和特征提权，通过构造评价函数对所述样本图片中每个特征进行评价并获得对应特征的特征权重值。

在一个可能的实施例中，还包括根据识别结果，生成包括元器件台账的配变台区的验收报告。

本发明提供一种基于图像识别的配变台区验收装置，获取单元，用于获取配变台区现场采集的第一图片；预处理单元，用于对所述第一图片进行预处理，获得第二图片，其中第二图片包括表示元器件的特征集；识别单元，用于通过识别模型对所述第二图片中的特征集进行识别，并输出识别结果。

在一个可能的实施例中，所述预处理单元还用于通过图像增强技术，或者图像智能降噪技术、或者图片特征提取技术、或者图像区域分割技术对第一图片进行处理。

在一个可能的实施例中，还包括通过如下方式训练识别模型：获取大量配变台区标准验收状态的样本图片，对所述样本图片进行预处理和特征提权，通过构造评价函数对所述样本图片中每个特征进行评价并获得对应特征的特征权重值。

在一个可能的实施例中，还包括生成单元，用于根据识别结果，生成包括元器件台账的配变台区的验收报告。

一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令；所述计算机程序指令被处理器执行时实现前述任意一项所述的方法。

本发明的有益效果：