[发明专利]一种基于人工智能的酒店安全管理方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的酒店安全管理系统及方法，所述的安全管理系统至少包括酒店预订系统、信息采集系统、酒店管理系统、智能门禁管理控制系统、人脸检测识别系统、数据库存储系统，以及中心服务器，所述各系统与中心服务器相连通，进一步地，还包括访客管理系统。其中，所述的智能门禁分为电梯、楼梯等位置的公共门禁系统以及客房门禁系统。公共门禁系统和客房门禁系统均至少包括处理服务器和嵌入式设备终端；嵌入式设备终端固定于门禁旁，用于信息采集、控制门禁开关，处理服务器用于对终端上传的照片进行匹配比对识别。本发明方法将酒店门禁区域人脸信息采集与酒店公共区域智能视频监控相结合，并辅以访客管理系统，实现了隐蔽性较高的全面性人工智能酒店安全管理。

技术领域

本发明涉及基于人工智能的酒店类安全管理领域，尤其涉及一种用于无前台人员自助型酒店的兼容访客管理的安全管理方法及系统。

背景技术

随着酒店行业的快速发展，酒店及旅客也越来越多，安全管理也愈发重要。酒店的入住人员较多时，人工对其中入住的违法嫌疑人员或跟随进入酒店的未登记人员甄别难度很大，容易造成酒店管理的安全隐患。

尽管智能门禁系统作为高智能化的电子安全防范系统，已经开始代替射频卡门禁系统普遍用于对酒店各个房间或出入口的控制，克服了射频卡门禁只有门锁控制功能，没有对使用者进行识别及唯一性确认，导致门禁系统安全性低。目前以生物特征识别为基础的智能门禁系统目前广泛采用指纹识别，然而指纹特征具有易于复制的特性，导致安全性、唯一性不高，而虹膜识别虽然具有较高的安全型，但是涉及的设备及软件系统的成本过于高昂，而且其特征信息被其他人采集后存在安全隐患，目前尚不不适合酒店行业使用。

而目前开始兴起的人脸识别则在生物特征识别中尤为有利，其不仅具有较高的安全性、唯一性、稳定性，以及便于采集易于检测识别，而且不存在容易被盗用的风险。目前，人脸检测和识别的技术已经比较成熟，人脸图像采集不需要先进的设备，投入成本低，操作简单。

重要的是，与其他识别方法相比，由于人脸的唯一性特性，其获取的数据与公安系统联网后，尤其适合对涉及包含嫌疑人员的流动人员进行系统性的安全管理。

现有技术中，人脸识别应用在门禁方面主要是获取面部的特征信息，如颜色特征、形状特征、纹理特征、以及空间关系特征等。特征提取的算法有很多，如K-L变换方法、小波变换方法、Haar特征提取方法、LBP特征提取方法等。对人脸的特征进行提取后采用识别算法计算特征信息，将得到的结果参数与人脸库中的人脸参数进行对比，找到在阈值内与该人脸最相近的人，从而识别出该人脸的对应的身份信息。人脸的识别步骤中特征提取算法的速度与精度直接影响整个过程的效率。由于人脸检测和识别的算法较多,为了提高检测率与时间效率，目前采用将各种算法进行融合，组成多级检测，例如将特征子空间方法融合SVM，例如将人脸肤色特征融合支持向量机（SVM），或将肤色特征和模板匹配法进行融合等。

现有技术中例如CN201810565526公开了一种酒店旅客管理方法及客房门锁系统，该方法是一种客户远程订房，旅客自助入住的方法；远程订房时，至少需要提供入住旅客个人身份证号码；旅客入住时利用身份证刷卡开门；包括获得入住旅客身份证信息个人照片的步骤；判断所持身份证上的身份证号码与订房时提供的旅客个人身份证号码是否相同的步骤；将入住旅客的身份信息中的照片与获取到的入住旅客个人照片相比较，是否为同一人的步骤；克服了目前远程订房，自助入住的酒店管理系统中不能登记入住旅客信息的不足。

CN 201910290228也公开了一种酒店管理的方法，该方法包括：在通过设置在前台的摄像头获取所述用户当前的人脸图像；若所述身份证信息中的人脸图像与当前所获取的人脸图像匹配通过，则将所述身份证信息存储在所述数据库中；当酒店中功能区域的摄像头连续预设次在预定时间段内获取到同一用户的人脸图像时，将所获取到的人脸图像发送到所述处理端的进行识别匹配；基于所述入住信息启动所述功能区域对应的功能，为用户服务。

类似地，该类基于人脸识别进行酒店管理的专利申请仍可列举出一些。