[发明专利]一种媒体资源监测方法在审
| 申请号: | 201910719975.2 | 申请日: | 2019-08-06 |
| 公开(公告)号: | CN110472123A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
| 发明(设计)人: | 李丹婷 | 申请(专利权)人: | 沈阳大学 |
| 主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 43236 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 肖勇翔<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 110044 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 媒体资源 数据资源 数据传播 集中性 内容真实性 比较分析 实时分析 统计分析 正负数据 数据流 剖析 大数据 实时性 影响性 正负面 监测 捕获 数据库 分析 反馈 筛选 同行 传播 网络 | ||
1.一种媒体资源监测方法,其特征在于:包括如下步骤:
第一步:媒体资源集中性收集,对网络中的数据资源包进行捕获,并进行重组,存入数据流数据库;
第二步:媒体资源分析,采用大数据端口来对数据进行实时分析,对数据资源包内容进行深度剖析;
第三步:媒体资源的软件筛选,通过软件工具,从网站或服务商自有的数据库中抓取与监测目标相关的媒体资源;
第四步:媒体资源的人工筛选,对软件筛选出来的数据资源进行二次筛选,将一些带有监测关键词却又与监测目标不相关的数据资源过滤掉;
第五步:媒体资源的反馈,数据资源在筛选后需要进行比对,对该数据资源包进行实时性,内容真实性,影响性比对,并以数据对比形式进行最终反馈。
2.根据权利要求1所述的一种媒体资源监测方法,其特征在于:所述第一步中,媒体资源集中性收集,可通过关键词进行检索捕获,并可以利用二次检索来对大量资源数据包进行限定和过滤,对不必要的数据资源包进行删除。
3.根据权利要求1所述的一种媒体资源监测方法,其特征在于:所述第二步中,大数据端口应选用与数据资源包对应的大数据端口,对数据资源包进行大数据比对和剖析,使数据资源包可以以大数据为背景进行展示和整合,并方便工作人员对数据资源包进行了解。
4.根据权利要求1所述的一种媒体资源监测方法,其特征在于:所述第三步中,采用软件工具对目标数据资源包进行快速、大量、准确的筛选,对不必要的信息进行初步去除,加快目标数据资源包检测进程,为后面人工筛选进行减量。
5.根据权利要求1所述的一种媒体资源监测方法,其特征在于:所述第四步中,人工对所筛选的数据资源包进行判断,判断这些数据资源包是对监测目标的正面报导还是负面报导,并对其进行理性、直观和全面的判定,并选择提交或剔除。
6.根据权利要求1所述的一种媒体资源监测方法,其特征在于:所述第五步中,数据资源包的对比形式可以表格数据进行对比,扇形图数据进行对比。
7.根据权利要求1所述的一种媒体资源监测方法,其特征在于:所述第二步中,还可对监测数据资源包自身的数据传播量、传播媒体的分布和比重、正负面数据比重进行统计分析,与同行的数据传播量、正负数据的比重进行比较分析等。
8.根据权利要求1所述的一种媒体资源监测方法,其特征在于:所述第二步中,还可对数据资源包的源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号进行分析检索。
9.根据权利要求1所述的一种媒体资源监测方法,其特征在于:包括如下具体操作步骤:
输入关键词,对目标数据资源包进行集中性捕获,并存入数据库,接着采用大数据端口对数据资源包进行实时分析,并对数据资源包进行数据对比,并通过软件工具来对数据资源包进行筛选,对不必要的信息进行快速剔除,接着通过人工筛选,对一些带有监测关键词却又与监测目标不相关的数据资源过滤掉,最后将数据资源包的反馈信息进行数据比对。
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