[发明专利]语音识别网络的可视化生成方法、系统及平台

权利要求书

1.语音识别网络的可视化生成方法，该方法能够运行在Web端，所述方法包括：

步骤S101,通过人机交互界面接收关键词；从预设的多个通用领域字段中选取当前领域字段，每个通用领域字段对应多个预设爬取词及对应多个预设Web爬取页面；

步骤S102,根据所述当前领域字段获取对应的预设爬取词，根据所述预设爬取词在所述当前领域字段对应的多个预设Web爬取页面上爬获第一爬取结果，根据所述第一爬取结果获取通用语料集；

步骤S103，将所述关键词设为当前爬虫爬取词，根据所述当前爬虫爬取词在Web端从设定搜索引擎的返回页面中爬获第二爬取结果，根据所述第二爬取结果获取特定语料集；

步骤S104,基于所述通用语料集进行训练生成arpa格式的通用语言模型，基于所述特定语料集进行训练生成arpa格式的特定语言模型；所述通用语言模型的文件信息及特定语言模型的文件信息中包括具有标识作用的版本号；

步骤S105,将所述通用语言模型及所述特定语言模型合并，结合声学模型以及发音字典数据后合成WFST语音识别网络；

将所述通用语言模型及所述特定语言模型合并的步骤为：

将所述通用语言模型转换为WFST形式，将所述特定语言模型转换为WFST形式，在转换为WFST形式的通用语言模型及转换为WFST形式的特定语言模型的首节点前增加一个起始节点，使所述通用语言模型及所述特定语言模型合并。

2.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S105后还包括，

步骤S106，根据多个配置的接口的设定测试集分别测试所述WFST语音识别网络，获取所述多个配置的接口的测试识别数据，显示所述多个配置的接口的测试识别数据，所述测试识别数据中包括对应的配置的接口的标识信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S102中还包括：

步骤S1021，通过评分语言模型对通用语料集中的词条打分，获取所述词条对应的评分，若所述词条的评分大于设定阀值，则保留所述词条，若否，则从所述通用语料集中删除所述词条。

4.根据权利要求1所述的方法，所述步骤S103中还包括，

步骤S1031，获取所述特定语料集中各词条在所述设定搜索引擎中排序，截取所述设定搜索引擎排序中从第一条向后排序中设定条数的词条更新所述特定语料集。

5.根据权利要求2所述的方法，所述步骤S104中所述基于所述通用语料集进行训练生成arpa格式的通用语言模型的步骤包括，

在人机交互界面上添加设定必选参数按钮，若接收到所述设定必选参数按钮的选取信息，则基于所述通用语料集进行训练生成arpa格式的通用语言模型；

所述步骤S106中所述根据多个配置的接口的设定测试集分别测试所述WFST语音识别网络的步骤包括，

在人机交互界面上添加设定必选参数按钮，若接收到所述设定必选参数按钮的选取信息，则根据设定测试集测试所述WFST语音识别网络。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述步骤S102还包括，在人机交互界面上生成步骤S102的运行按键，若步骤S101的运行结束，则启动所述步骤S102的运行按键；

所述步骤S103还包括，在人机交互界面上生成步骤S103的运行按键，若步骤S102的运行结束，则启动所述步骤S103的运行按键；

所述步骤S104还包括，在人机交互界面上生成步骤S104的运行按键，若步骤S103的运行结束，则启动所述步骤S104的运行按键；

所述步骤S105还包括，在人机交互界面上生成步骤S105的运行按键，若步骤S104的运行结束，则启动所述步骤S105的运行按键。