[发明专利]BIO中的MV精度

权利要求书

1.一种视频处理方法，包括：

确定当前块的原始运动信息；

将所述原始运动信息的原始运动矢量和基于所述原始运动矢量推导的推导运动矢量缩放到相同的目标精度；

从缩放的原始和推导的运动矢量生成更新的运动矢量；以及

基于更新的运动矢量，执行所述当前块和包括所述当前块的视频的比特流表示之间的转换，

其中所述更新的运动矢量用作运动矢量预测。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述原始运动矢量具有第一精度，所述推导的运动矢量具有与所述第一精度不同的第二精度，并且所述目标精度被设置为在所述第一精度和所述第二精度中的更高精度或更低精度。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标精度被设置为固定精度。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标精度高于所述原始运动矢量的精度。

5.如权利要求4所述的方法，其中，将所述原始运动矢量缩放为：

mvLX’_x＝sign(mvLX_x)*(abs(mvLX_x)N)，

mvLX’_y＝sign(mvLX_y)*(abs(mvLX_y)N)，

其中(mvLX_x,mvLX_y)是原始运动矢量，(mvLX’_x,mvLX’_y)是缩放的原始运动矢量，函数sign(.)返回输入参数的符号，函数abs(.)返回输入参数的绝对值，N＝log2(curr_mv_precision/targ_mv_precision)，并且其中curr_mv_precision是原始运动矢量的精度，并且targ_mv_precision是作为目标精度的推导的运动矢量的精度。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述目标精度与所述原始运动矢量的精度相同。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述原始运动矢量具有第一精度，所述推导的运动矢量具有与所述第一精度不同的第二精度，并且所述目标精度被设置为所述第一精度。

8.如权利要求7所述的方法，其中，当所述推导的运动矢量被右移N以实现目标精度时，所述推导的运动矢量被缩放为：

v’_x＝(v_x+offset)N,v’_y＝(v_y+offset)N；或

v’_x＝sign(v_x)*((abs(v_x)+offset)N),v’_y＝sign(v_y)*((abs(v_y)+offset)N)

其中(v_x,v_y)是所述推导的运动矢量，(v’_x,v’_y)是所述缩放的推导运动矢量，

offset是应用于推导运动矢量以实现目标精度的偏移，

函数sign(.)返回输入参数的符号，函数abs(.)返回输入参数的绝对值，

N＝log2(curr_mv_precision/targ_mv_precision)，其中curr_mv_precision是第一精度，targ_mv_precision是第二精度。