[发明专利]AR导航方法、装置及适用于车辆的AR导航终端在审
| 申请号: | 201910718610.8 | 申请日: | 2019-08-05 |
| 公开(公告)号: | CN110455303A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
| 发明(设计)人: | 余承富 | 申请(专利权)人: | 深圳市大拿科技有限公司 |
| 主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34;G01C21/36 |
| 代理公司: | 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 洪铭福<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址: | 518000广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 指示标记 车辆运行 相关参数 地理位置 导航路线 导航指示 显示状态 申请 标记显示装置 服务器发送 服务器接收 导航方向 导航终端 目标位置 行驶环境 行驶状态 影响因素 用户观看 终端执行 上传 服务器 采集 应用 | ||
1.一种AR导航方法,其特征在于,适用于终端,包括:
获取并向服务器上传车辆的目标位置和当前位置;
采集并向所述服务器发送车辆运行相关参数,所述车辆运行相关参数包括:所述车辆的行驶环境和行驶状态;
从所述服务器接收导航路线和AR指示标记,所述导航路线包括特殊地理位置,所述AR指示标记用于标记所述车辆抵达所述特殊地理位置处的导航方向;
在AR标记显示装置上显示所述AR指示标记,所述AR指示标记的显示状态基于如下标记影响因素:所述特殊地理位置和所述车辆运行相关参数,所述显示状态包括:形状和/或大小和/或颜色。
2.根据权利要求1所述的AR导航方法,其特征在于,还包括:
设置自定义AR指示标记;
根据所述自定义AR指示标记显示所述AR指示标记。
3.根据权利要求1所述的AR导航方法,其特征在于,从所述服务器接收导航路线和AR指示标记之前,还包括:
采集并向所述服务器发送驾驶行为图像数据,所述驾驶行为图像数据包括:驾驶姿势、面部表情;
从所述服务器接收与所述驾驶行为图像数据匹配的导航路线。
4.一种服务器端AR导航方法,其特征在于,由服务器执行,包括:
接收终端发送的目标位置和当前位置;
根据所述目标位置和所述当前位置,生成导航路线,所述导航路线包括特殊地理位置;
基于所述特殊地理位置,生成AR指示标记,所述AR指示标记用于标记车辆抵达所述特殊地理位置处的导航方向;
接收所述终端发送的所述车辆运行相关参数;
基于如下标记影响因素:所述特殊地理位置和所述车辆运行相关参数,生成所述AR指示标记的显示状态,所述显示状态包括:形状和/或大小和/或颜色;
将所述导航路线和所述AR指示标记发送至所述终端;
所述AR指示标记还包括:根据来自所述终端的自定义AR指示标记生成的AR指示标记。
5.根据权利要求4所述的一种服务器端AR导航方法,其特征在于,还包括:检测行驶路线,具体为:
获取所述车辆的实时位置,检测所述实时位置与当前导航路线是否一致;
当检测到导航路线不一致时,根据所述实时位置记录当前基于用户习惯的导航路线;
还包括:根据用户分享意愿进行导航路线分享,具体为:
根据用户的分享意愿将所述基于用户习惯的导航路线推送给相关人员;
同时检测所述基于用户习惯的导航路线中是否存在违反交规的行驶路段,如果存在,则不进行导航路线分享。
6.根据权利要求5任一项所述的AR导航方法,其特征在于,还包括:实时选择最佳导航路线,具体为:
实时获取当前时间、所述车辆的实时位置和所述目标位置,规划多条可到达所述目标位置的导航路线;
基于所述服务器实时采集的交通拥堵状况数据,获取当前选中的所述导航路线在当前时间段的拥挤程度;
根据所述拥挤程度,基于到达时间筛选出当前时间段的最佳导航路线并进行切换。
7.根据权利要求6所述的一种服务器端AR导航方法,其特征在于,将所述导航路线和所述AR标记发送至所述终端之前,还包括:
接收来自于所述终端的驾驶行为图像数据,所述驾驶行为图像数据包括:驾驶姿势、面部表情;
将所述驾驶行为图像数据输入到构建的神经网络算法模型中,判断司机是新手司机还是老手司机;
若判定所述司机是新手司机,则将发送所述最佳导航路线作为所述导航路线;反之,发送所述基于用户习惯的导航路线作为所述导航路线。
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