[发明专利]诉讼风险评估方法、装置、电子设备及计算机可存储介质在审
| 申请号: | 201910717917.6 | 申请日: | 2019-08-05 | 
| 公开(公告)号: | CN110490439A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 | 
| 发明(设计)人: | 麦天骥 | 申请(专利权)人: | 北京市律典通科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/18 | 
| 代理公司: | 11577 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人: | 盛明星<国际申请>=<国际公布>=<进入 | 
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 输入量 风险评估结果 文本 评估 风险评估模型 程序要素 诉讼 风险评估 训练样本集 电子设备 训练样本 综合处理 输出 可存储 标签 计算机 引入 | ||
1.一种诉讼风险评估方法,其特征在于,包括:
获取待评估案由的程序要素文本和事实要素文本;
根据所述程序要素文本和所述事实要素文本,获取评估输入量;
将所述评估输入量输入预训练好的诉讼风险评估模型,输出所述待评估案由对应的风险评估结果;其中,所述预训练好的诉讼风险评估模型是基于训练样本集训练得到的,所述训练样本集中包括多个带有风险评估结果标签的评估输入量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待评估案由的程序要素文本和事实要素文本,具体包括:
获取所述待评估案由对应的关联问题集;所述关联问题集包括程序问题和事实问题;
根据所述待评估案由的当事人完成的所述关联问题集的结果,得到所述待评估案由下当前个案的程序要素文本和事实要素文本。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
构建包含多种关联问题集的关联问题数据库;其中,每种关联问题集对应于一种待评估案由;相应地,
获取所述待评估案由对应的关联问题集,具体包括:
从所述关联问题数据库中获取对应的关联问题集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述程序要素文本和所述事实要素文本,获取评估输入量,具体包括:
将所述程序要素文本和所述事实要素文本向量化,分别得到对应的第一列向量和第二列向量;
提取所述第一列向量中的元素和第二列向量中的元素组合成第三列向量,即得到所述评估输入量。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预训练好的诉讼风险评估模型通过以下方式训练得到:
获取所述训练样本集;
基于所述训练样本集对所述诉讼风险评估模型进行训练,直至所述诉讼风险评估模型对应的损失函数收敛,即得到所述预训练好的诉讼风险评估模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险评估结果包括时间风险权重、经济风险权重及证据风险权重。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述风险评估结果转换为对应的风险评估结果文本。
8.一种诉讼风险评估装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待评估案由的程序要素文本和事实要素文本;
第二获取模块,用于根据所述程序要素文本和所述事实要素文本,获取评估输入量;
评估模块,用于将所述评估输入量输入预训练好的诉讼风险评估模型,输出所述待评估案由对应的风险评估结果;其中,所述预训练好的诉讼风险评估模型是基于训练样本集训练得到的,所述训练样本集中包括多个带有风险评估结果标签的评估输入量。
9.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的诉讼风险评估方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的诉讼风险评估方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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