[发明专利]互联网广告投放方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种互联网广告投放方法、装置、服务器及存储介质，该方法可以包括：服务端将获取到的用户特征和目标广告特征输入训练好的转化率预估模型，得到目标广告的预估转化率，基于预估转化率和投放目标参数对目标广告进行智能投放。本申请实施例能够提高广告效果的优化效率。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，具体涉及一种互联网广告投放方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网广告行业的发展，各种广告投放者都越来越关注广告投放的广告效果，互联网广告效果的衡量指标主要包括广告的点击率、转化率、下载激活率、投放产出比等。为了降低广告投放者的广告投放成本，需要对广告效果进行优化，广告效果的优化的目标是让广告的投放者用尽可能少的投入，达到降低广告的转化成本的目的。

目前，广告效果的优化主要依赖广告运营人员和广告优化师的经验，广告效果优化工作需要大量的人工工作，无法自动化进行广告效果的优化。

发明内容

本申请实施例提供一种互联网广告投放方法、装置、服务器及存储介质，可以自动进行广告效果的优化。

本申请实施例的第一方面提供了一种互联网广告投放方法，包括：

服务端将获取到的用户特征和目标广告特征输入训练好的转化率预估模型，得到目标广告的预估转化率；

所述服务端基于所述预估转化率和投放目标参数对所述目标广告进行智能投放。

本申请实施例的第二方面提供了一种互联网广告投放装置，包括：

估计单元，用于将获取到的用户特征和目标广告特征输入训练好的转化率预估模型，得到目标广告的预估转化率；

所述投放单元，还用于基于所述预估转化率和投放目标参数对所述目标广告进行智能投放。

本申请实施例的第三方面提供了一种服务器，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如本申请实施例第一方面中的步骤指令。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

本申请实施例中，在投放目标广告时，首先将获取到的用户特征和目标广告特征输入训练好的转化率预估模型，得到目标广告的预估转化率；基于该预估转化率和投放目标参数对该目标广告进行智能投放。本申请实施例可以根据目标广告的预估转化率和投放目标参数对目标广告进行智能投放，提高目标广告的广告投放效果，可以自动进行广告效果的优化，从而提高广告效果的优化效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种系统架构的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种互联网广告投放方法的流程示意图；

图3是本申请实施公开的另一种互联网广告投放方法的流程示意图；

图4是本申请实施公开的另一种互联网广告投放方法的流程示意图；