[发明专利]基于有限角度迭代重建超视野CT图像的方法有效
| 申请号: | 201910716299.3 | 申请日: | 2019-08-05 |
| 公开(公告)号: | CN110458908B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
| 发明(设计)人: | 王秀清 | 申请(专利权)人: | 赛诺威盛科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
| 代理公司: | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人: | 赵郁军 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 有限 角度 重建 视野 ct 图像 方法 | ||
1.一种基于有限角度迭代重建超视野CT图像的方法,其特征在于:它包括如下步骤:
S1:获取CT机系统参数和扫描的原始数据P0;
S2:对扫描的原始数据P0进行预处理和取负对数得到投影数据P1;
S3:判断各扫描视角下的投影数据P1是否被截断?
S4:如果投影数据P1被截断,则对截断部分的数据进行余弦滤波处理,并且标定该视角下的投影数据不参与后面的迭代运算,将通过余弦滤波后的数据和没有截断的数据组成新的数据集P2,跳转执行步骤S5;
如果投影数据P1没有被截断,则标定该视角下的数据可用于迭代重建,并将该数据拷贝到迭代重建投影数据的缓冲区中,将没有截断的有限角度投影数据集记为P3;
S5:重复执行步骤S3-S4把完整扫描一圈的各视角下的投影数据是否被截断全部判断完成后,将没有截断的有限角度投影数据集P3和截断进行余弦滤波处理后的数据集P2进行滤波反投影重建得到初始化图像I0;
S6:根据已标定没有截断数据的视角,模拟CT机系统几何关系在不同视角下的投影,生成有限角度正投影系统矩阵M;
S7:基于全变分最小化约束的有限角度迭代重建算法,以初始化图像I0为迭代的初始值,对有限角度没有被截断的投影数据进行图像迭代重建;
迭代重建公式如下:Ik+1=Ik-α(k1(M'(M*Ik-P3)+k2*||I||TV));
其中:α为迭代的步长;k1、k2为松弛因子,根据对图像的要求取值(0,1];M为有限角度正投影系统矩阵;M'为正投影系统矩阵的转置矩阵;||I||TV目标图像全变分正则约束项;P3为没有截断的有限角度投影数据集;Ik、Ik+1分别为第k次与第k+1次的迭代结果;
S8:对每次迭代得到的新的图像Ik+1进行非负性约束处理;
其中,i是指图像像素点的序号,i的取值范围是[0,N-1],N为重建图像的总像素点个数;Ik+1(i)为第k+1迭代所得图像第i个像素点CT值;
S9:将非负性约束处理后的图像Ik+1代替图像Ik,重复执行步骤S7~S8;
S10:直到mean(|Ik+1-Ik|)<ε迭代满足误差要求结束迭代,得到的目标图像即为重建得到截断补偿后的超视野CT图像。
2.根据权利要求1所述的基于有限角度迭代重建超视野CT图像的方法,其特征在于:所述CT机系统参数包括但不限于CT机光源到探测器的距离、光源到选择中心的距离、探测器的大小和数量,以及图像重建时设定的相关参数。
3.根据权利要求2所述的基于有限角度迭代重建超视野CT图像的方法,其特征在于:所述步骤S3判断各扫描视角下的投影数据P1是否被截断的方法:设定一阈值,判断投影数据P1边缘通道的数字是否大于该阈值?如果大于该阈值,说明该视角的投影数据P1被截断;否则,说明该投影数据P1没有被截断。
4.根据权利要求3所述的基于有限角度迭代重建超视野CT图像的方法,其特征在于:所述步骤S7迭代重建的迭代步长α为1.0e-8。
5.根据权利要求4所述的基于有限角度迭代重建超视野CT图像的方法,其特征在于:所述步骤S10误差要求为1.0e-10。
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