[发明专利]空调器的控制方法、装置及空调器

权利要求书

1.一种空调器的控制方法，其特征在于，包括：

控制空调器进入人工智能强劲模式；

通过自学习的方式调节所述空调器的室外机的风叶的转速和位置；其中，

所述通过自学习的方式调节所述空调器的室外机的风叶的转速和位置，包括：

通过自学习的方式在预设的多组转速和位置值中确定目标转速和目标位置值；

根据所述目标转速和目标位置值调节所述室外机的风叶的转速和位置；

所述通过自学习的方式在预设的多组转速和位置值中确定目标转速和目标位置值；根据所述目标转速和目标位置值调节所述室外机的风叶的转速和位置，包括：

记录调节次数等于调节次数初始值；

控制所述室外机的风叶按照与所述调节次数对应的转速和位置值运转第一设定时间；

记录当前室外机换热器的温度；

将所述调节次数加一，并记录加一后的调节次数；

识别所述空调器满足所述人工智能强劲模式的退出条件；

当识别所述空调器满足所述人工智能强劲模式的退出条件时，控制所述空调器退出所述人工智能强劲模式；

当识别所述空调器不满足所述人工智能强劲模式的退出条件时，将所述调节次数加一，并记录加一后的调节次数，并继续识别所述空调器满足所述人工智能强劲模式的退出条件。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述控制所述空调器退出所述人工智能强劲模式之后，还包括：

控制所述室外机的风叶按照当前转速和当前位置值运转。

3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述记录加一后的调节次数之后，还包括：

识别所述空调器不满足所述人工智能强劲模式的退出条件；

识别室外机换热器的温度在所述第一设定时间内的极差大于设定极差阈值；

控制所述室外机的风叶按照当前转速和当前位置值运转所述第一设定时间；

再次记录当前室外机换热器的温度；

继续识别所述空调器是否满足所述人工智能强劲模式的退出条件。

4.根据权利要求3所述的控制方法，其特征在于，所述识别所述空调器不满足所述人工智能强劲模式的退出条件之后，还包括：

识别所述室外机换热器的温度在所述第一设定时间内的极差等于或者小于设定极差阈值；

控制所述室外机的风叶按照与所述调节次数对应的转速和位置值运转所述第一设定时间；

再次记录当前室外机换热器的温度；

识别本次记录的当前室外机换热器的温度和上次记录的当前室外机换热器的温度的差值位于预设的差值范围内；

控制所述室外机的风叶按照当前转速和当前位置值运转所述第一设定时间；

继续所述将所述调节次数加一，并记录加一后的调节次数步骤。

5.根据权利要求4所述的控制方法，其特征在于，所述再次记录当前室外机换热器的温度之后，还包括：

识别本次记录的当前室外机换热器的温度和上次记录的当前室外机换热器的温度的差值位于所述差值范围外；

控制所述室外机的风叶按照当前转速和当前位置值之前的转速和位置值运转所述第一设定时间；

继续所述将所述调节次数加一，并记录加一后的调节次数步骤。

6.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述控制空调器进入人工智能强劲模式之前，还包括：

识别所述空调器满足所述人工智能强劲模式的进入条件。

7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，所述人工智能强劲模式的进入条件包括以下条件中的任意一种或多种的组合：

接收到用户的进入所述人工智能强劲模式的控制指令；

检测到所述空调器的温度和/或湿度满足温度和/或湿度阈值进入条件；

检测到所述空调器的运行参数满足参数阈值进入条件；

检测到所述空调器开机第二设定时间；

检测到所述空调器的压缩机启动第三设定时间。