[发明专利]一种火工品可靠性指标的小样本验证方法有效
| 申请号: | 201910714787.0 | 申请日: | 2019-08-02 |
| 公开(公告)号: | CN110458436B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
| 发明(设计)人: | 穆慧娜;程立;温玉全;董海平;张浩宇 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04;G06F17/11;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 代丽;郭德忠 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 火工品 可靠性 指标 样本 验证 方法 | ||
1.一种火工品可靠性指标的小样本验证方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,确定感度分布均值μ;
步骤2,利用零失效条件下的二项分布以及感度分布均值μ下的感度分布计算工作刺激量对应的两个可靠度置信下限的方程;其中,所述感度分布为正态分布、对数正态分布或逻辑斯谛分布;
其中,在技术指标规定的工作刺激量x0下,置信度为γ,试验样本量为n,利用二项分布在零失效条件下,计算可靠度置信下限RL0的方程为RL0=(1-γ)1/n;利用正态分布、对数正态分布以及逻辑斯谛分布计算可靠度置信下限RL0的方程如下:
当火工品感度分布服从正态分布时,
当火工品感度分布服从对数正态分布时,
当火工品感度分布服从逻辑斯谛分布时,
在小样本验证对应的工作刺激量x1下,置信度为γ,试验样本量为n1,利用二项分布在零失效条件下,计算可靠度置信下限RL1的方程为利用正态分布、对数正态分布以及逻辑斯谛分布计算可靠度置信下限RL1的方程如下:
当火工品感度分布服从正态分布时,
当火工品感度分布服从对数正态分布时,
当火工品感度分布服从逻辑斯谛分布时,
其中,x1<x0;
步骤3,联立在工作刺激量x0下,利用零失效条件下的二项分布以及感度分布均值μ下的感度分布对应的两个可靠度置信下限的方程,得到由工作刺激量和对应试验样本量表达的感度分布参数标准差的置限上限σU的方程,具体为:
当感度分布服从正态度分布时,
当感度分布服从对数正态度分布时,
当感度分布服从逻辑斯谛分布时,
联立在工作刺激量x1下,利用零失效条件下的二项分布以及感度分布均值μ下的感度分布对应的两个可靠度置信下限的方程,得到由工作刺激量和对应试验样本量表达的感度分布参数标准差的置限上限σU的方程,具体为:
当感度分布服从正态度分布时,
当感度分布服从对数正态度分布时,
当感度分布服从逻辑斯谛分布时,
步骤4,联立由工作刺激量x0表达以及由工作刺激量x1表达的σU的两个方程,得到工作刺激量x1与对应试验样本量n1的关系式,具体如下:
当感度分布类型服从正态分布时:
当感度分布类型服从对数正态分布时:
当感度分布类型服从逻辑斯谛分布时:
步骤5,在工作刺激量x1处进行n1发试验,根据试验结果对火工品可靠性作出判定,若n1发全发火则可靠度满足指标要求,否则不满足。
2.如权利要求1所述的火工品可靠性指标的小样本验证方法,其特征在于,所述步骤1中,根据工程经验和产品历史数据,进行一组升降法试验、兰利法或D优化法试验,根据感度分布类型,利用极大似然原理估计出感度分布均值μ。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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