[发明专利]基于Tableau的设备参数数据标准化方法在审
申请号: | 201910712676.6 | 申请日: | 2019-08-02 |
公开(公告)号: | CN110633269A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 王毅;陈建民;邱智勇;韩学军;刘中平;倪腊琴;赵永春;骆敬年;章耀耀;刘虎林;桂强;韩俊;苏柏松;初东晖;张永浩;仇向东;龚仁敏;李雪冬;周越德;崔晓慧;王新花 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司华东分部;北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/28 |
代理公司: | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 白雪静 |
地址: | 200120 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 字段 电网设备 标准化 设备参数数据 分析软件 设备参数 挖掘 电网安全运行 继电保护设备 数据标准化 数据可视化 参数创建 参数建立 分类整理 逻辑框架 数据差异 数据规则 应用场景 整体参数 可视化 分析 地域 应用 | ||
本发明提出一种基于Tableau的设备参数数据标准化方法,该方法包括:基于Tableau数据可视化分析软件,对电网设备参数建立标准化字段;通过原始电网设备参数创建业务衍生字段;根据设备参数标准化字段对业务衍生字段进行分类整理,设计整体参数逻辑框架,以对电网设备参数进行挖掘分析。本发明应用Tableau可视化分析软件对继电保护设备参数进行数据标准化,使其满足不同应用场景,将不同的数据规则标准化,解决不同地域的数据差异问题,实现设备参数挖掘分析的通用性和实用性,可有效提高设备参数数据挖掘效率,确保电网安全运行。
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域,特别涉及一种基于Tableau的设备参数数据标准化方法。
背景技术
电网的安全稳定运行离不开各系统软件的正常运行,如潮流分析、整定计算与在线校核、电力系统稳定分析等软件,而设备参数是这些系统软件正常运行的基础。目前设备参数需人工录入核对,随着电网规模不断扩大,现有方法无法满足准确性和实效性。通过对设备参数进行挖掘分析,发现数据蕴含的原理、规则,用于对设备参数的正确性及合理性审核。
目前各地区继电保护相关系统的设备参数没有统一的标准规范,同一设备参数在不同的保护装置中可能存在不同的参数名称,且大量的参数杂乱分布,这些问题直接或间接的影响对设备参数挖掘分析的有效性和准确性。
发明内容
本发明旨在至少解决上述技术问题之一。
为此,本发明的目的在于提出一种基于Tableau的设备参数数据标准化方法,该方法应用Tableau可视化分析软件对继电保护设备参数进行数据标准化,使其满足不同应用场景,将不同的数据规则标准化,解决不同地域的数据个性化,实现设备参数挖掘分析的通用性和实用性,可有效提高参数挖掘效率,确保电网安全运行。
为了实现上述目的,本发明的实施例提出了一种基于Tableau的设备参数数据标准化方法,包括以下步骤:S1:基于Tableau数据可视化分析软件,对电网设备参数建立标准化设备参数字段;S2:通过原始电网设备参数创建设备参数业务衍生字段;S3:根据所述标准化设备参数字段对设备参数业务衍生字段进行分类整理,设计整体参数逻辑框架,以对所述电网设备参数进行挖掘分析。
另外,根据本发明上述实施例的基于Tableau的设备参数数据标准化方法还可以具有如下附加的技术特征:
在一些示例中,所述S1进一步包括:S11:确定电网设备参数的数据范围;S12:构建电网设备参数数据库;S13:将电网设备参数数据库中的线路明细表连接到Tableau数据可视化分析软件中,并对连接的数据源进行基础调整;S14:根据调整后的数据源建立所述标准化设备参数字段。
在一些示例中,在所述S13中对连接的数据源进行基础调整,至少包括:设置起始sql、调整数据字段类型、设置数据源筛选器调整数据范围,以将数据按分析需求准备完毕。
在一些示例中,所述S14进一步包括:应用Tableau数据可视化分析软件的计算字段功能对电网设备参数建立标准化设备参数字段,并隐藏原始参数字段。
在一些示例中,所述S2进一步包括:使用已建立的标准化设备参数字段,创建根据业务分析需要衍生出的设备参数业务衍生字段,其中,设备参数业务衍生字段可在挖掘分析中根据业务分析需求进行调整,以优化分析手段。
在一些示例中,所述S3进一步包括:S31:创建业务逻辑判断字段及通用参数;S32:根据创建业务逻辑判断字段及通用参数,建立业务关系框架。
在一些示例中,所述S31进一步包括:根据已知数据参数关系及业务逻辑需求建立异常标识字段,进行可视化设计,并根据数据挖掘成果补充异常标识字段。
在一些示例中,所述S32进一步包括:根据已知数据参数关系,对所有标准化字段建立业务关系框架,并对有上下层关系字段建立分层结构,以备数据挖掘分析使用。
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