[发明专利]一种动态管控方法、装置、电子设备在审
申请号: | 201910709122.0 | 申请日: | 2019-08-01 |
公开(公告)号: | CN111179136A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 高体伟;冯国武;周泽彪;康宁;王生明;张磊 | 申请(专利权)人: | 北京百分点信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06K9/62;H04W4/029;H04W4/021 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 刘昕;南霆 |
地址: | 100081 北京市朝阳区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动态 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种动态管控方法,其特征在于,包括:
基于待管控目标的行为轨迹数据,确定所述待管控目标的常驻区域;
将所述待管控目标的常驻区域和预设的标准常驻区域进行匹配,以确定所述待管控目标的行为状态是否异常;
当确定所述待管控目标的行为状态异常时,执行管控相关的处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于待管控目标的行为轨迹数据,确定所述待管控目标的常驻区域,具体包括:
基于所述待管控目标的行为轨迹数据,确定所述待管控目标位于各个行为轨迹簇的驻地时长;
根据所述驻地时长以及所述待管控目标的行为轨迹数据的密度,确定所述待管控目标的常驻区域。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述待管控目标的行为轨迹数据,确定所述待管控目标位于各个行为轨迹簇的驻地时长,具体包括:
通过空间聚类算法,将所述待管控目标的行为轨迹数据划分为多个行为轨迹簇,所述行为轨迹簇用于描述所述待管控目标的位置区域;其中,同一个所述行为轨迹簇中各行为轨迹点的密度相连且直接密度可达;
确定所述待管控目标位于各个行为轨迹簇的驻地时长。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,通过空间聚类算法,将所述待管控目标的行为轨迹数据划分为多个行为轨迹簇,具体包括:
基于空间聚类算法,确定所述待管控目标的行为轨迹数据的核心行为轨迹点以及所述核心行为轨迹点的邻域;
计算所述待管控目标的行为轨迹数据中除所述核心行为轨迹点以外的其他行为轨迹点分别与所述核心行为轨迹点的邻域的距离;
根据所述其他行为轨迹点分别与所述核心行为轨迹点的邻域的距离,将所述待管控目标的行为轨迹数据划分为多个行为轨迹簇。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当判断所述待管控目标的行为状态异常后,还包括:
判断所述待管控目标是否存在非法进入或触动预设重点区域的意向,所述预设重点区域包括禁止随意进入或触动的权限区域;
若是,则执行管控相关的处理。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,判断所述待管控目标是否存在非法进入或触动预设重点区域的意向,具体包括:
判断所述待管控目标当前移动的距离以及移动的方向是否满足预设条件;其中,所述预设条件包括预设第一条件以及预设第二条件;
若是,则确定所述待管控目标存在非法进入或触动预设重点区域的意向。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设第一条件,包括:
所述待管控目标当前的位置坐标距离所述预设重点区域的位置坐标的最小距离小于等于第一阈值,且所述待管控对象当前的位置坐标距离所述常驻区域的第一距离以及所述预设重点区域的位置坐标距离所述常驻区域的第二距离的比值小于等于第二阈值。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设第二条件,包括:
第一位置坐标差和第二位置坐标差的乘积大于零;
其中,所述第一位置坐标差为所述待管控目标当前的位置坐标与所述待管控目标上次的位置坐标差,所述第二位置坐标差为距离所述待管控目标最近的所述预设重点区域的位置坐标与所述待管控目标上次的位置坐标差。
9.一种动态管控装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于基于待管控目标的行为轨迹数据,确定所述待管控目标的常驻区域;
匹配模块,用于将所述待管控目标的常驻区域和预设的标准常驻区域进行匹配,以确定所述待管控目标的行为状态是否异常;
管控模块,用于当确定所述待管控目标的行为状态异常时,执行管控相关的处理。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的动态管控方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的动态管控方法的步骤。
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