[发明专利]一种基于搜索行为的网络热点话题判定方法和系统

权利要求书

1.一种基于搜索行为的网络热点话题判定方法，其特征在于，包括：

步骤1、获取已标注事件类别的文章，作为训练数据；

步骤2、集合该训练数据中出现的词，并根据每一种事件类别文章中该词的数量，为每一个该词分配对应的事件类别，以训练得到词分类模型；

步骤3、根据用户的搜索行为，得到预设周期内用户搜索的热点关键词，使用该词分类模型对该热点关键词进行分类，得到该热点关键词对应的事件类别；

步骤4、根据该热点关键词对应的事件类别，统计该预设周期内每一种事件类别对应的热点关键词数量，将对应热点关键词数量大于阈值的事件类别作为网络热点话题。

2.如权利要求1所述的基于搜索行为的网络热点话题判定方法，其特征在于，该步骤3还包括：

若该词分类模型无法对该热点关键词进行分类，则获取该预设周期内具有该热点关键词的文章，作为待分类文章，将该待分类文章中的词，输入至该词分类模型，得到该待分类文章中每一个词对应的事件类别，在该待分类文章中统计每个事件类别对应的词的数量，以得到每一篇该待分类文章的事件类别，并根据每一种事件类别对应的待分类文章数量，确定该热点关键词对应的事件类别。

3.如权利要求1所述的基于搜索行为的网络热点话题判定方法，其特征在于，该步骤3还包括：

若该词分类模型无法对该热点关键词进行分类，则获取该预设周期内具有该热点关键词的文章，作为待分类文章，获取该待分类文章所属网站的分类，作为为该待分类文章的事件类别，并根据每一种事件类别对应的待分类文章数量，确定该热点关键词对应的事件类别。

4.如权利要求1或2或3所述的基于搜索行为的网络热点话题判定方法，其特征在于，该步骤3包括：

根据用户的搜索行为，得到用户的搜索词，进一步统计得到该预设周期内搜索词的数量、频率以及相较于上一预设周期频率的变化率，若该搜索词的数量或频率或变化率超过预设值，则将该搜索词判定为该热点关键词。

5.如权利要求1所述的基于搜索行为的网络热点话题判定方法，其特征在于，该步骤4包括：

步骤41、通过聚类算法、关联关系算法和分词矩阵算法，分析热点关键词数量大于阈值的事件类别之间的关系，以得到该网络热点话题。

6.一种基于搜索行为的网络热点话题判定系统，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于获取已标注事件类别的文章，作为训练数据，集合该训练数据中出现的词，并根据每一种事件类别文章中该词的数量，为每一个该词分配对应的事件类别，以训练得到词分类模型；

关键词分类模块，用于根据用户的搜索行为，得到预设周期内用户搜索的热点关键词，使用该词分类模型对该热点关键词进行分类，得到该热点关键词对应的事件类别；

热点话题确定模块，用于根据该热点关键词对应的事件类别，统计该预设周期内每一种事件类别对应的热点关键词数量，将对应热点关键词数量大于阈值的事件类别作为网络热点话题。

7.如权利要求6所述的基于搜索行为的网络热点话题判定系统，其特征在于，该关键词分类模块还包括：

若该词分类模型无法对该热点关键词进行分类，则获取该预设周期内具有该热点关键词的文章，作为待分类文章，将该待分类文章中的词，输入至该词分类模型，得到该待分类文章中每一个词对应的事件类别，在该待分类文章中统计每个事件类别对应的词的数量，以得到每一篇该待分类文章的事件类别，并根据每一种事件类别对应的待分类文章数量，确定该热点关键词对应的事件类别。

8.如权利要求6所述的基于搜索行为的网络热点话题判定系统，其特征在于，该关键词分类模块还包括：

若该词分类模型无法对该热点关键词进行分类，则获取该预设周期内具有该热点关键词的文章，作为待分类文章，获取该待分类文章所属网站的分类，作为为该待分类文章的事件类别，并根据每一种事件类别对应的待分类文章数量，确定该热点关键词对应的事件类别。