[发明专利]一种电池健康状态评估模型构建方法、评估方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910707591.9 申请日: 2019-08-01
公开(公告)号: CN110275119A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 王志刚;朱瑞;李伟 申请(专利权)人: 优必爱信息技术(北京)有限公司
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392;G01R31/367
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 葛钟
地址: 100020 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 预设 种类电池 电池健康状态 评估模型 电池 运行参数集 方法和装置 评估 健康状态 理论寿命 影响因素 构建 特征数据 在线评估 电解液 对电极 受限制 锂离子 隔膜 劣化 内阻 测量 修正 输出
【说明书】:

发明涉及一种电池健康状态评估模型构建方法、评估方法和装置,获取电池的理论运行参数集;基于理论运行参数集,建立每个预设种类电池的理论寿命模型;获取每个预设种类电池在预设影响因素作用下的实际运行参数集;分别对每个预设种类电池的理论寿命模型进行修正,得到预设影响因素作用下的每个预设种类电池的电池健康状态评估模型,以使将待评估电池的特征数据输入到对应的预设种类电池的电池健康状态评估模型后,获得输出的待评估电池的健康状态,实现了不需要对电极材料的劣化程度、隔膜状态、电压、内阻及电解液中锂离子的含量进行测量,仅通过待测电池的循环次数即可对电池的健康状态进行在线评估,并且使用地点不受限制,实用性较高。

技术领域

本发明涉及旧电池性能评估预测技术领域,具体涉及一种电池健康状态评估模型构建方法、评估方法和装置。

背景技术

近几年,新能源汽车行业兴起并快速发展,随着市场的推广和用户认知度的提高,在未来几年,新能源汽车的保有量将会发生爆炸式增长。作为汽车的动力系统,动力电池的健康状态成为车主最关心的问题。影响动力电池健康状态的因素较多,如动力电池本身性能的影响、使用过程中环境的影响、驾驶者电池使用习惯的影响等。

现有技术中,多通过内阻、容量、充放电倍率及循环次数等参数进行电池健康状态评估,常用的估计方法为物理离线测试法。物理离线测试法主要是在一个稳定的条件下,将动力电池置于一个设定的测试程序中,对动力电池进行物理实验,对电极材料的劣化程度、隔膜状态、电压、内阻及电解液中锂离子的含量进行测量,从而实现对动力电池健康状态的离线估计。

但是,这种评估方式只有在电动汽车停止运行的状态下才可以实现对动力电池健康状态的评估,无法实时在线获取电池的健康状态,使用地点受到较大的限制,使实用性不高。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种电池健康状态评估模型构建方法、评估方法和装置,以克服目前无法实时在线获取电池的健康状态,使用地点受到较大的限制,实用性不高的问题。

为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:

一种电池健康状态评估模型构建方法,包括:

获取每个预设种类电池的理论运行参数集;

基于所述理论运行参数集,建立每个所述预设种类电池的理论寿命模型;

获取每个所述预设种类电池在预设影响因素作用下的实际运行参数集;

基于所述实际运行参数集,分别对每个所述预设种类电池的所述理论寿命模型进行修正,得到所述预设影响因素作用下的每个所述预设种类电池的电池健康状态评估模型,以使将待评估电池的特征数据输入到对应的所述预设种类电池的电池健康状态评估模型后,获得输出的所述待评估电池的健康状态。

进一步地,以上所述的一种电池健康状态评估模型构建方法,所述理论运行参数集包括每个预设种类电池中的所有单位电池每次循环对应的理论健康状态集;

所述基于所述理论运行参数集,建立每个预设种类电池的理论寿命模型,包括:

根据所述理论健康状态集,确定每个所述预设种类电池的参数估计向量;

根据所述参数估计向量,确定每个所述预设种类电池的所述理论寿命模型。

进一步地,以上所述的一种电池健康状态评估模型构建方法,所述实际运行参数集包括每个预设种类电池中的所有单位电池每次循环对应的实际健康状态集;

所述基于所述实际运行参数集,分别对每个所述预设种类电池的所述理论寿命模型进行修正,得到所述预设影响因素作用下的每个所述预设种类电池的电池健康状态评估模型,包括:

根据所述理论健康状态集,确定每个所述预设种类电池对应的理论参数向量集;

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