[发明专利]一种污染贡献率确定方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910706508.6 申请日: 2019-08-01
公开(公告)号: CN110428104A 公开(公告)日: 2019-11-08
发明(设计)人: 柳涛 申请(专利权)人: 软通动力信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G01N15/06;G01N33/00;G01W1/10
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 300308 天津市滨海新区天津自贸试*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 监测站 贡献率 污染源 污染 污染源排放 存储介质 电子设备 气象预测 预测数据 大气环境监测 数据确定
【权利要求书】:

1.一种污染贡献率确定方法,其特征在于,包括:

获取大气环境监测系统中当前监测站的气象预测数据,并获取所述当前监测站的各个污染源排放数据;

根据所述气象预测数据和所述各个污染源排放数据确定所述当前监测站的各个污染源的空气质量预测数据;

根据所述当前监测站的各个污染源的空气质量预测数据确定所述当前监测站的每个污染源的污染贡献率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取大气环境监测系统中当前监测站的气象预测数据,包括:

获取预先下载的气象数值预报模式数据,所述气象数值预报模式数据包括气象历史数据和所述当前监测站的地理位置的基础地理数据;

根据所述气象历史数据和所述基础地理数据确定所述大气环境监测系统中各个监测站的地理位置的气象预测数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取大气环境监测系统中当前监测站的气象预测数据之后,还包括:

获取所述当前监测站的地理位置的常规地面观测数据和探空观测数据;

根据所述气象预测数据、所述基础地理数据、所述常规地面观测数据和所述探空观测数据确定所述当前监测站的地理位置的气象场信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述气象预测数据和所述各个污染源排放数据确定所述当前监测站的各个污染源的空气质量预测数据,包括:

根据所述气象场信息和所述各个污染源排放数据中每个污染源排放数据通过空气质量模型确定所述每个污染源的空气质量预测数据;

根据所述每个污染源的空气质量预测数据确定所述当前监测站的各个污染源的空气质量预测数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述当前监测站的各个污染源排放数据,包括:

根据本地存储器中预先存储的所述当前监测站的各个污染源排放清单确定所述当前监测站的各个污染源排放数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述当前监测站的各个污染源的空气质量预测数据确定所述当前监测站的每个污染源的污染贡献率,包括:

根据所述当前监测站的各个污染源的空气质量预测数据与所述各个污染源的空气质量预测数据之和计算得到所述当前监测站的每个污染源的污染贡献率。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前监测站的每个污染源的污染贡献率显示在所述大气环境监测系统的地图上。

8.一种污染贡献率确定装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于获取大气环境监测系统中当前监测站的气象预测数据,并获取所述当前监测站的各个污染源排放数据;

空气质量预测数据确定模块,用于根据所述气象预测数据和所述各个污染源排放数据确定所述当前监测站的各个污染源的空气质量预测数据;

污染贡献率确定模块,用于根据所述当前监测站的各个污染源的空气质量预测数据确定所述当前监测站的每个污染源的污染贡献率。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的污染贡献率确定方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的污染贡献率确定方法。

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