[发明专利]一种基于傅立叶频谱提取的图像融合方法

权利要求书

1.一种基于傅立叶频谱提取的图像融合方法，其特征在于：所述图像融合方法通过对不同对焦位置的图像进行傅里叶变换，在变换后的频域空间中提取不同对焦位置图像中频率幅值最大的值对应的频率分量，将该频率分量作为融合图像在对应空间频率下的频率分量，遍历每个频率生成融合后图像的频域分量；最后对融合后图像的频域分量进行傅里叶逆变换，得到融合后的图像；

具体包含如下步骤：

(1)对待融合的多幅图像获取每一幅图像的灰度图像信息：

f_n(x,y),(x＜K,y＜L),n＝1,2,...,N

其中，(x,y)是所述灰度图像的像素坐标，K和L分别是图像x和y方向的边界值；N为多幅图像的总数量，N大于等于2；多幅图像具有相同的视场范围和分辨率；多幅图像对不同深度位置的物体或同一物体具有不同的对焦深度；

(2)利用二维离散傅立叶变换，将步骤(1)中获取的N幅空间域的灰度图像变换到频域，得到每一幅图像的频率分量：

其中，(f_x,f_y)是空间频率的坐标，表示了x，y方向上的空间频率，|F_n(f_x,f_y)|是频域幅值的大小，其值越大表示该频率分量成分含量越多，图像的细节信息就越丰富；

(3)根据步骤(2)中获取的频域幅值的大小|F_n(f_x,f_y)|，提取空间频率(f_x,f_y)下N幅图中频率幅值|F_n(f_x,f_y)|最大的值所对应的频率分量作为融合图像的在该空间频率下的频率分量；遍历频率域内每一点，每一个空间频率(f_x,f_y)采用上述的方法，最终生成N幅图融合后的频域分量：

F_n(f_x,f_y)→F(f_x,f_y)

(4)空间域图像重构步骤，因为f_x,f_y的方向性，F(f_x,f_y)包含了N幅图像中不同位置处的图像的细节信息，为了从频域还原到空间域得到融合后的图像效果，利用二维离散傅立叶逆变换对步骤(3)中获取的融合后的频域分量进行逆变换，获取空间域重构后的灰度图像，即为N幅图融合后的图像：

f(x,y)就是重构之后得到的灰度图像。