[发明专利]一种计及储能的多能源配电系统协调调度综合评价方法在审
申请号: | 201910703984.2 | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110428168A | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 罗金满;周彦吉;谭雄华;封祐钧;袁广南 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;杜嘉伟 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 协调调度 综合评价 储能 配电系统 评价指标 数据信息 多能源 环保性 权重 预处理 综合评价指标 配电网 层次分析法 调度计划 指标采集 指标权重 主观权重 综合赋权 综合权重 博弈论 构建 采集 模糊 保证 | ||
本发明公开了一种计及储能的多能源配电系统协调调度综合评价方法,评价方法包括,通过调度计划的经济性、环保性和可靠性构建计及储能的配电网协调调度综合评价指标库,根据所建立指标库中的指标采集相应的数据信息,并对数据进行预处理,根据采集的数据信息对综合评价目标的重要程度,确定评价指标的权重,利用模糊综合评价方法对协调调度方案的经济性、环保性和可靠性完成综合评价,本发明采用基于博弈论的综合赋权法,将由层次分析法确定的主观权重与由熵权法确定的客观权重相结合,从而得到可再生能源与储能协调调度评价指标的综合权重,可客观、全面、科学地解决指标权重的问题,可保证其评价的结果更加的精准。
技术领域
本发明实施例涉及配电系统技术领域,尤其涉及一种计及储能的多能源配电系统协调调度综合评价方法。
背景技术
针对配电系统可靠性的评价,W.J.Lyman和S.M.Dean等人从20世纪30年代开始对统计理论进行研究,运用概率方法评价电力系统可靠性,将其应用于设备维修和备用容量确定等问题,《计及保护装置动作不确定性的微电网可靠性评估》在处理不确定信息方面,综合应用概率论与模糊集合论处理规划过程中不确定因素的影响,建立可靠性评估模型,《考虑参数不确定的电网可靠性概率分布特征》利用区间评估处理可靠性原始参数不确定带来的影响,提高可靠性指标可信度。
在配电网安全性评价的研究中,《An Evidential Reasoning Approach toTransformer Condition Assessments》用模式识别和模糊集理论建立电力系统安全性评价中的暂态指标,《特高压同步电网安全性评估》对规划特高压目标电网的安全性进行多角度的分析,Zhu Z等提出了一种基于故障修复时间的概率分布和效用理论的电力系统运行风险评估新的模型。
对于电网经济运行评价尤其是对配电网经济运行综合评价方面,《面向低碳目标的电力系统节能与经济运行评价系统》基于时序负荷曲线,构建了基于发电成本、运行成本、电网损耗、排放和电网效率等多维度指标体系的评价模型,实现对电力系统一体化经济运行与节能情况的综合评估,《电网设备运行效率评价指标研究》利用相关性分析对建立配电网经济运行评价的指标进行筛选,验证所选指标的合理性,《基于组合权重的配电网运行经济性评价》主要研究把基于数据挖掘理论的客观赋权法与基于证据理论的主观赋权法相结合来计算指标权重,并利用模糊综合评价法进行配电网经济运行水平评估,《OptimumVAR Sizing and Allocation Using Particle Swarm Optimization》针对无功优化进行了经济性分析研究,主要是通过加权法对各目标设置权值,完成将多目标优化问题转换为单目标问题进行求解。
近年来国内外学者针对配电网运行水平、供电可靠性、安全性以及经济型等方面开展了一系列评价研究项目,但现有研究成果大多是针对电网运行的一方面或几个方面进行分析,评价覆盖的内容不够全面,对于电网经济运行评价尤其是对配电网经济运行综合评价,目前国内外研究还较少,同时,针对可再生能源与储能协调调度的评价体系及评价方法研究仍是不足,有待于我们解决。
发明内容
为此,本发明实施例提供一种计及储能的多能源配电系统协调调度综合评价方法,以解决现有技术中对电网运行只能针对其一个方面或几个方面进行分析评估,评价覆盖的内容不够全面的问题。
为了实现上述目的,本发明的实施方式提供如下技术方案:
一种计及储能的多能源配电系统协调调度综合评价方法,评价方法包括以下步骤:评价方法包括以下步骤:
步骤S100,通过调度计划的经济性、环保性和可靠性构建计及储能的配电网协调调度综合评价指标库;
步骤S200,根据所建立指标库中的指标采集相应的数据信息,并对数据进行预处理;
步骤S300,根据采集的数据信息对综合评价目标的重要程度,确定评价指标的权重;
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