[发明专利]广告的投放方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种广告的投放方法，其特征在于，包括：

获取用户特征数据和广告特征数据；

将所述用户特征数据和所述广告特征数据输入同一个预先训练的神经网络，得到用户特征向量和广告特征向量；

根据所述用户特征向量和所述广告特征向量生成用户与广告之间的相似度，所述相似度表示所述用户与所述广告之间的可能交互程度；

利用所述相似度执行广告投放操作。

2.根据权利要求1所述的广告的投放方法，其特征在于，所述利用所述相似度执行广告投放操作的步骤，包括：

根据所述相似度和预设的各广告投放阶段的相似度阈值执行针对所述各广告投放阶段的广告投放操作。

3.根据权利要求2所述的广告的投放方法，其特征在于，所述根据所述相似度和预设的各广告投放阶段的相似度阈值执行针对所述各广告投放阶段的广告投放操作的步骤，包括：

在所述各广告投放阶段内，将所述相似度与对应的所述相似度阈值进行比较，确定得到所述相似度大于对应的所述相似度阈值的多个目标广告；

在多个所述目标广告中筛选出所述相似度最大的预设数量的最终目标广告；

针对所述用户执行所述最终目标广告的广告投放操作。

4.根据权利要求3所述的广告的投放方法，其特征在于，所述各广告投放阶段的相似度阈值的计算步骤，包括：

获取所述各广告投放阶段中初始阶段的广告实际投放数据；

根据预设的初始广告目标投放数据、预设的初始相似度阈值和所述广告实际投放数据进行比例微分积分PID调节，得到所述各广告投放阶段的相似度阈值。

5.根据权利要求4所述的广告的投放方法，其特征在于，所述根据预设的初始广告目标投放数据、预设的初始相似度阈值和所述广告实际投放数据进行比例微分积分PID调节，得到所述各广告投放阶段的相似度阈值的步骤，包括：

根据所述初始广告目标投放数据和所述广告实际投放数据进行PID调节得到初始PID调节结果；

根据所述初始PID调节结果和所述初始相似度阈值，更新得到所述初始阶段的下一阶段的相似度阈值；

根据所述下一阶段的广告目标投放数据和所述下一阶段的广告实际投放数据进行PID调节得到所述下一阶段的PID调节结果；

根据所述下一阶段的PID调节结果和所述下一阶段的相似度阈值，更新得到所述下一阶段的下一阶段的相似度阈值，直至得到所述各广告投放阶段的相似度阈值。

6.根据权利要求4所述的广告的投放方法，其特征在于，所述根据预设的初始广告目标投放数据、预设的初始相似度阈值和所述广告实际投放数据进行比例微分积分PID调节，得到所述各广告投放阶段的相似度阈值的步骤，包括：

根据如下公式计算得到所述各广告投放阶段的相似度阈值：

error＝target_value-real_value；

pid＝k_p*error+k_i*sum(error)+k_d*delta(error)；

cur_value*＝exp(-pid/target_value)；

cos_threshold_n＝cos_threshold_n-1*pid；

其中，target_value表示所述初始广告目标投放数据、real_value表示所述广告实际投放数据、error表示广告投放差值数据、k_p表示比例调节参数、k_i表示积分调节参数、k_d表示微分调节参数、pid表示PID调节结果、cur_value表示当前广告投放阶段的下一广告投放阶段的广告投放数据、cos_threshold_n-1表示所述当前广告投放阶段的相似度阈值、cos_threshold_n表示所述当前广告投放阶段的下一广告投放阶段的相似度阈值、n表示广告投放阶段数，n≥1，n为整数，当n＝1时，cos_threshold_n-1表示所述初始相似度阈值。