[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取待标注图像；在所述待标注图像内，确定目标图像区域，所述目标图像区域由所述待标注图像的多个目标像素点连接得到；对所述目标图像区域中的目标像素点的坐标值进行调整，使得所述目标图像区域的图像的属性特征发生改变，得到用于标注的待标注图像。避免了待标注的原始图像被泄漏的问题，提高了待标注图像的安全性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能技术的发展依赖于大量的、已标注的用于训练机器学习模型的训练数据样本，例如图像识别模型的识别结果依赖于大量、标注完成的图像样本。随着待标注的图像样本数量的增加，会将图像样本的标注工作委托到第三方来完成。但在委托第三方进行标注时，会将待标注的原始图像暴露给第三方，造成原始图像被泄漏。

为了避免原始图像泄漏问题。相关技术中，会对待标注的原始图像增加噪音来避免直接将原始图像暴露给第三方，以达到保护原始图像的目的。但是经过加噪处理后的原始图像很容易通过去噪方法得到原始图像或近似于原始图像的图像样本。因此相关技术的方法对原始图像的保护能力有限。故亟待提出一种更加有效的原始图像保护方法，避免待标注的原始图像被泄漏。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中的问题。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取待标注图像；在所述待标注图像内，确定目标图像区域，所述目标图像区域由所述待标注图像的多个目标像素点连接得到；对所述目标图像区域中的目标像素点的坐标值进行调整，使得所述目标图像区域的图像的属性特征发生改变，得到用于标注的待标注图像。

在本申请的可能实施方式中，所述在所述待标注图像内，确定目标图像区域，包括：对所述待标注图像进行网格划分，得到多个网格区域；在每一个网格区域内，确定所述目标像素点；根据所述目标像素点，得到所述目标图像区域

在本申请的可能实施方式中，所述待标注图像的形状包括矩形；所述根据所述目标像素点，得到所述目标图像区域，包括：当在每一个网格区域内，确定一个目标像素点时，连接相邻的目标像素点；将与所述待标注图像的边界相邻的网格区域内的目标像素点，与所述网格区域的边界上的目标像素点连接，得到多个目标图像区域，所述网格区域的边界与所述待标注图像的边界重合。

在本申请的可能实施方式中，所述待标注图像的形状包括矩形；所述在每一个网格区域内，确定所述目标像素点，包括：利用目标加密算法，对所述待标注图像进行加密，得到对应所述待标注图像的加密值；获取所述待标注图像的分辨率；根据所述加密值、所述分辨率以及所述网格区域的数量，确定在每一个网格区域内的目标像素点的坐标；根据所述坐标，得到所述目标像素点。

在本申请的可能实施方式中，所述在所述待标注图像内，确定目标图像区域，包括：确定所述待标注图像的参考区域，所述参考区域为包含所述待标注图像的图像内容的区域；在所述参考区域内，确定所述目标像素点；根据所述目标像素点，得到所述目标图像区域。

在本申请的可能实施方式中，所述对所述目标图像区域中的目标像素点的坐标值进行调整，使得所述目标图像区域的图像的属性特征发生改变，得到用于标注的待标注图像之后，所述方法还包括：接收标注后的图像；根据目标像素点的调整后坐标值和调整前坐标值，对所述标注后的图像进行调整，使得所述标注后的图像的属性特征恢复到初始状态。

在本申请的可能实施方式中，所述对所述目标图像区域中的目标像素点的坐标值进行调整，包括：对所述目标图像区域中的目标像素点的坐标值在目标范围内进行调整。