[发明专利]一种合同印章的类别识别方法、装置和计算设备

说明书

本发明公开了一种合同印章的类别识别方法，适于在计算设备中执行，该计算设备中训练有印章区域分割模型、文字区域分割模型和印章类别识别模型，该方法包括步骤：将待识别图像输入到印章区域分割模型中，得到仅包含印章区域的印章区域图像；将印章区域图像输入到文字区域分割模型中，得到仅包含矩形文字区域的矩形文字区域图像；以及将矩形文字区域图像的长边旋转至水平方向，并将旋转后的图像输入到印章类别识别模型中，得到待识别图像中的印章类别。本发明还一并公开了对应的合同印章的类别识别装置和计算设备。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种合同印章的类别识别方法、装置和计算设备。

背景技术

随着当代社会进步和经济多元化发展，企业职能部门也越来越完善，每个企业都具有不止一个印章。随着互联网的发展和公司业务的扩展，企业签约合同种类繁多，涉及到的印章种类繁多。如果能够智能地识别合同中的印章类别，并对不同类别印章的合同进行分类处理，不仅能减轻人力鉴别的工作量，相对于人力鉴别也能提高识别的准确率和效率。因此高精度的印章识别有着重要的研究意义。

对印章的分类识别一般采用是传统的图像处理方法，首先定位印章的位置，然后对仅包含印章的图像通过模板匹配的方式进行识别。这种方法受图像的质量影响很大，当图像质量差的时候很导致识别率变差。因此，亟需一种更高识别率和更强鲁棒性的印章类别识别方案。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种合同印章的类别识别方法、装置和计算设备，以力图解决或者至少解决上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种合同印章的类别识别方法，适于在计算设备中执行，该计算设备中训练有印章区域分割模型、文字区域分割模型和印章类别识别模型，该方法包括步骤：将待识别图像输入到所述印章区域分割模型中，得到仅包含印章区域的印章区域图像；将印章区域图像输入到文字区域分割模型中，得到仅包含矩形文字区域的矩形文字区域图像；以及将矩形文字区域图像的长边旋转至水平方向，并将旋转后的图像输入到印章类别识别模型中，得到待识别图像中的印章类别。

可选地，在根据本发明的类别识别方法中，还包括印章区域分割模型的训练步骤：获取多张不同角度下的带有印章的合同图像，所述印章具有多种形状；采用数据增强的方式生成多张模糊印章图像和多张部分缺失印章图像，并将所生成的各图像填充到带有文字背景的图像中，得到填充图像；分别生成与合同图像和填充图像对应的标注有印章区域的图像作为第一训练集，并根据该第一训练集训练印章区域分割模型。

可选地，在根据本发明的类别识别方法中，合同图像的角度包括0度、90度、180度和270度中的至少一种，印章的形状包括圆形、椭圆形和矩形。

可选地，在根据本发明的类别识别方法中，印章区域分割模型为YOLO V3目标检测算法模型，其采用Darknet-53网络进行印章特征提取。

可选地，在根据本发明的类别识别方法中，还包括文字区域分割模型的训练步骤：分别从各合同图像中分割出印章区域图像；对所分割出的印章区域图像进行模糊化处理，得到多张新模糊印章图像；将印章区域图像、模糊印章图像、部分缺失印章图像和新模糊印章图像作为素材图像，分别生成各素材图像对应的标注有矩形文字区域的图像作为第二训练集，并根据该第二训练集训练文字区域分割模型。

可选地，在根据本发明的类别识别方法中，分别从各合同图像中分割出印章区域图像的步骤包括：根据合同图像中标注的印章区域分割出印章区域图像；或者将合同图像输入到印章区域分割模型中，得到分割后的印章区域图像。

可选地，在根据本发明的类别识别方法中，还包括步骤：另外获取多张带有印章的合同图像作为测试集，并根据该印章区域分割模型得到各测试集的印章区域图像；其中，第二训练集还包括与各测试集的印章区域图像对应的标注有矩形文字区域的图像、以及对各测试集的印章区域图像进行模糊化处理后的图像。