[发明专利]一种用于综合能源系统的双阶段调度模型优化方法在审
| 申请号: | 201910702329.5 | 申请日: | 2019-07-31 |
| 公开(公告)号: | CN110363363A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
| 发明(设计)人: | 罗金满;高承芳;林浩钊;刘卓贤;邓雄荣 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;杜嘉伟 |
| 地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 调度模型 综合能源系统 构建 实时优化 运行成本 求解 调度优化模型 有效降低系统 非线性优化 种群多样性 调度优化 负荷预测 算法改进 系统设备 预测数据 运行状态 种群变异 纵横交叉 多目标 两阶段 最大化 混沌 算法 优化 微机 修正 保证 | ||
1.一种用于综合能源系统的双阶段调度模型优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、根据系统设备运行成本构建日前经济性调度模型;
S2、基于所述日前经济性调度模型修正各微机组的运行状态,构建实时优化调度模型;
S3、基于所述实时优化调度模型,通过映入混沌纵横交叉算法改进种群变异方式;
S4、构建基于CCSO-BOS算法的双阶段调度优化求解流程。
2.根据权利要求1所述的一种用于综合能源系统的双阶段调度模型优化方法,其特征在于,步骤S1中所述日前经济性调度模型以负荷预测数据以及分布式能源功率输出预测数据为基础,构建综合能源系统的日前调度目标函数对综合能源系统进行统筹协调,所述日前调度目标函数的构建的参考依据包括:运行维护成本、购电成本、购热成本、燃料成本以及储能成本。
3.根据权利要求2所述的一种用于综合能源系统的双阶段调度模型优化方法,其特征在于,所述日前调度目标函数表达式如下:
其中,COM、Cfuel、Cstorage和Closs分别为各设备单元运行维护成本、系统购电成本、购热成本、燃料成本、储能成本以及系统损耗成本;
所述运行维护成本的表达式为:
式中,分别表示电设备i、热设备j、气设备k以及冷设备p的单位功率输出运行维护成本;分别表示电设备i、热设备j、气设备k以及冷设备p的输出功率;
所述系统购电成本的表达式为:
式中,表示时段t内的单位购电价格;为时段t内的购电功率;
所述系统购热费用的表达式为:
式中,表示时段t内的单位购热价格;Hbuy(t)为时段t内的购热功率;
所述燃料成本的表达式为:
式中,ξgas表示天然气价格;表示时间段t第i′个CHP机组所需燃料量;表示时间段t第j′个燃气锅炉机组所需燃料量;表示时间段t第k′个燃料电池所需燃料量;
所述存储成本的表达式为:
式中,分别表示电储能、蓄热装置、蓄冷装置和蓄气装置的数量;cc(t)、cd(t)分别表示电储能设备在t时刻的充、放电成本,当设备处于充电状态时,cd(t)的值为0,当设备处于放电状态时,cc(t)的值为0;表示t时段电储能设备i′g的充电或放电功率值;表示蓄热设备jh单位蓄能成本,表示蓄热设备jh的功率值;表示蓄冷设备i′c单位蓄冷成本,表示蓄冷设备i′c的功率值;表示蓄气集成设备单位蓄气成本,表示蓄气装置的功率值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





