[发明专利]一种限电数据的确定方法及系统

说明书

一种限电数据的确定方法及系统，包括：获取光伏电站历史出力数据和总辐照度数据；基于所述出力数据和总辐照度数据，通过归一化计算，得到差值序列；基于所述差值序列，通过对出力数据进行筛选得到限电数据。本方案中考虑出力数据与辐射数据的强相关特征，通过归一化计算进行标准化，得到无量纲的出力序列和辐照度序列，通过序列对比分析，得到限电数据，本方案首次提供了限电数据过滤方法，在对光伏功率预测建模时，提高了模型的准确性。

技术领域

本发明涉及光伏功率预测领域，具体涉及一种限电数据的确定方法及系统。

背景技术

近年来，光伏功率预测技术逐步发展成熟，光伏功率预测系统也已得到实际应用，在制定日前发电计划、促进新能源消纳、保障电网经济安全运行等方面发挥着重要作用。光伏功率预测模型的建立需要合理的出力数据作为支撑，建立恰当的光电转换模型。然而受到弃光限电的影响，现场采集的出力数据不能恰当地反映当前气象条件下的真实出力，直接利用采集的出力数据进行模型训练，会影响光电转换模型的准确性，目前尚没有专门针对限电数据的有效确定方案。

发明内容

为了解决现有技术中缺少对光伏出力数据限电数据有效确定的方法，本发明提供了一种限电数据的确定方法及系统。

本发明提供的技术方案是：

一种限电数据的确定方法，包括：

获取光伏电站历史出力数据和总辐照度数据；

基于所述历史出力数据和总辐照度数据，通过归一化计算，得到差值数据；

基于所述差值数据，通过对出力数据进行筛选得到限电数据。

优选的，所述获取光伏电站历史出力数据和总辐照度数据，包括：

获取设定数量的历史光伏日出力序列和对应的总辐照度序列；

基于所述历史光伏日出力序列和总辐照度序列，筛选出最大出力数据和最大总辐照度。

优选的，所述基于所述历史出力数据和总辐照度数据，通过归一化计算，得到差值数据，包括：

基于所述最大出力数据和所有所述历史光伏日出力序列，通过归一化计算，得到所述日出力序列的归一化数据；

基于所述最大总辐照度和所有所述总辐照度序列，通过归一化计算，得到所述总辐照度序列的归一化数据；

将对应的总辐照度序列和日出力序列的归一化数据作差，得到差值序列。

优选的，所述日出力序列的归一化数据，通过下式计算：

其中，P_{i_nor}为第i时刻的出力的归一化数据，P_i为第i时刻的出力数据，P_min为日出力序列最小值，取0，P_max为所述最大出力数据。

优选的，所述总辐照度序列的归一化数据，通过下式计算：

其中，G_{i_nor}为第i时刻的总辐照度的归一化数据，G_i为第i时刻的总辐照度数据，G_min为总辐照度序列最小值，取0，G_max为所述最大总辐射度。

优选的，所述差值数据，通过下式计算：

ΔT_i＝G_{i_nor}-P_{i_nor} i＝1,2,3,...,M