[发明专利]一种就诊意图的处理方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种就诊意图的处理方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取病例；对所述病例进行特征抽取，得到对应的病例特征；基于所述病例特征确定所述病例的类型；当确定所述病例的类型为非诊疗类时，通过分类模型对所述病例特征进行分类处理，得到所述病例属于所述非诊疗类所包含的各子类的判断结果；基于所述各子类的判断结果，识别所述病例对应的就诊意图。通过本发明，能够自动化和准确地识别就诊对象的就诊意图。

技术领域

本发明涉及人工智能(AI，Artificial Intelligence)领域中的智慧医疗技术，尤其涉及一种就诊意图的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

智慧医疗技术是AI技术领域中的一个分支，其目的是利用机器根据先验的知识进行学习，从而具有对视频、图像和文本等数据进行分类和判断的逻辑能力。

医疗领域中的医疗管理技术，是智慧医疗技术的典型应用，合理规划和充分利用医院的现有资源、有效分配患者就诊在实际的应用中具有重要意义。

随着就诊患者的数量不断增多，分析医院既往就诊患者的分布及来院意图，对于医院对资源的合理运用和调配来说具有很高的应用价值，然而相关技术缺乏有效的识别就诊患者来院意图的技术方案。

发明内容

本发明实施例提供一种就诊意图的处理方法、装置、设备及存储介质，能够自动化和准确地识别就诊对象的就诊意图。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种就诊意图的处理方法，包括：

获取病例；

对所述病例进行特征抽取，得到对应的病例特征；

基于所述病例特征确定所述病例的类型；

当确定所述病例的类型为非诊疗类时，通过分类模型对所述病例特征进行分类处理，得到所述病例属于所述非诊疗类所包含的各子类的判断结果；

基于所述各子类的判断结果，识别所述病例对应的就诊意图。

上述方案中，所述基于所述各子类的判断结果，识别所述病例对应的就诊意图，包括：

将所述各子类的判断结果进行合并，得到合并结果；

基于所述合并结果，识别所述病例对应的就诊意图。

上述方案中，所述基于所述合并结果，识别所述病例对应的就诊意图，包括：

基于所述合并结果，将确定所述合并结果为是的各子类按照优先级顺序进行输出；

基于输出的结果，将优先级别最高的子类对应的就诊意图，识别为所述病例对应的就诊意图。

本发明实施例还提供一种就诊意图的处理装置，包括：

获取单元，用于获取病例；

抽取单元，用于对所述病例进行特征抽取，得到对应的病例特征；

确定单元，用于基于所述病例特征确定所述病例的类型；

分类单元，用于当确定所述病例的类型为非诊疗类时，通过分类模型对所述病例特征进行分类处理，得到所述病例属于所述非诊疗类所包含的各子类的判断结果；

识别单元，用于基于所述各子类的判断结果，识别所述病例对应的就诊意图。

上述方案中，所述确定单元，具体用于：

通过所述分类模型对所述病例特征对应的特征向量进行分类处理，得到所述分类模型输出的所述病例为诊疗类的概率；

当得到的所述概率大于第一概率阈值时，确定所述病例的类型为诊疗类；