[发明专利]一种基于市场主体感知的营商环境评价分析方法和系统在审
申请号: | 201910699083.0 | 申请日: | 2019-07-31 |
公开(公告)号: | CN110443486A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 胡金晖;何耀彬 | 申请(专利权)人: | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06F17/16 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 郑义 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区华富*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 环境指数 构建 环境评价 市场主体 预测模型 指标体系 感知 测度 灰色关联法 评价和预测 变化趋势 城市地区 大小比较 地区数据 关键指标 合理科学 环境动态 环境分析 环境改善 结果导向 评估分析 评价监测 评价模型 实时监测 指标权重 动态的 权重 分析 输出 挖掘 | ||
1.一种基于市场主体感知的营商环境评价分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、构建营商环境动态评价监测指标体系;
S2、采用前沿距离构建营商环境指数评价模型;
S3、基于地区数据构建城市地区内多层次、全方面营商环境分析指标体系;
S4、进行地区关键薄弱指标挖掘;
S5、采用灰色关联法构建营商环境指数预测模型;
S6、通过所述步骤S2、S5输出的营商环境指数评价模型和营商环境指数预测模型对城市不同地区进行评估分析;
S7、进行营商环境指数预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于市场主体感知的营商环境评价分析方法,其特征在于,在步骤S1中,通过城市地区内市场主体的历史规模、新增注册、新增发展和新增消退态势数据,构建营商环境动态评价监测指标体系,即:
Binder=f(p1,p2,p3,p4),
其中p1,p2,p3,p4分别代表某地区市场主体历史发展规模(p1)、新增注册规模(p2)、新增发展规模(p3)和新增消退规模(p4)。
3.根据权利要求1所述的一种基于市场主体感知的营商环境评价分析方法,其特征在于,在步骤S2中,基于结果导向以及市场主体的新增、发展、消退态势,营商环境指数计算方法为:
其中为各指标的“最佳值”,通过计算同一城市内不同行政区域的营商环境指数并进行相互对比,分析营商环境指数差异,并按不同周期动态计算,实时掌控营商环境指数变化趋势。
4.根据权利要求1所述的一种基于市场主体感知的营商环境评价分析方法,其特征在于,在步骤S3中,从市场主体全生命周期的三个阶段(即准入环境、经营环境和注销环境)确定了涵盖m个一级指标,n个二级指标,k个三级指标的指标体系。
5.根据权利要求1所述的一种基于市场主体感知的营商环境评价分析方法,其特征在于,在步骤S4和S5中,基于灰色关联度算法,并引入响应时间差Δt(即营商环境分析指标体系的调整与营商环境变化有响应滞后)概念,建立营商环境分析指标体系和营商环境指数之间的关联关系,其步骤为:
S51、确定参考序列和比较序列:分析指标体系n个指标数据序列为:
Xm=(xt+1(m),xt+2(m),...,xt+n(m)),m=1,2,...,109,
其中t为计算时间起点,n表示时间序列的维度,则可形成如下矩阵:
参考序列为某区(序号i)的营商环境指数序列为:
S52、采取min-max归一化方法对指标数据进行无量纲化处理:
S53、求参考序列与比较序列的灰色关联系数:逐个计算比较序列与参考序列对应元素的绝对差值,即:
|b′i-x′i(m)|(m=1,...,109,i=1,...,n),
构成绝对差值矩阵Zi:
分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数:
S54、计算关联度:计算各指标与参考序列对应元素的关联系数的和,反映指标与参考序列的关联关系,即为关联度:
S55、挖掘关键指标:计算得到的各指标序列与参考序列指标之间的关联度,通过比较各指标之间的关联度大小,从而挖掘识别影响营商环境的关键指标。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理