[发明专利]一种多路视频的图像特征提取方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种多路视频图像特征提取方法、电子设备及存储介质，该方法应用于电子设备，包括：针对多路实时视频流中的每一路，从该路实时视频流中选取用于特征提取的关键视频帧；针对每一关键视频帧，从该关键视频帧中提取包括预定类型的检测对象的目标区域，利用该目标区域，生成该关键视频帧对应的伪造帧，并将该伪造帧存入预定数据区；在预定数据区中存储有伪造帧时，对预定数据区内的伪造帧进行特征提取，得到伪造帧的图像特征；根据伪造帧所携带的视频流标识，将伪造帧的图像特征作为目标实时视频流的图像特征。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现提高多路视频的智能分析的效率。

技术领域

本发明涉及视频图像智能分析技术领域，特别是涉及一种多路视频图像特征提取方法、电子设备及存储介质。

背景技术

当前，随着人工智能技术的快速发展，对视频的智能分析在人们日常生活中发挥着越来越重要的作用。而视频的图像特征提取是视频智能分析的基础，也是视频智能分析过程中耗时最长、消耗资源最多的部分。

在相关技术中，在获取一路视频流的图像特征时，为了保证视频智能分析的实时性，通常是首先确定用于特征提取的关键视频帧，进而，对该关键帧进行图像特征提取，并且该图像特征提取过程是在电子设备中的单GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)中实现的。

然而，在上述相关技术中，当存在对多路视频并行进行智能分析的需求时，由于各路视频流之间会存在对GPU资源的竞争，因此，可能无法同时对多路视频进行图像特征提取，从而导致某路或某几路视频流的图像特征提取任务发生阻塞。这样，不可避免地会延缓整个视频智能分析的过程，降低视频智能分析的效率。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种多路视频图像特征提取方法、电子设备及存储介质，以实现提高多路视频的智能分析的效率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种多路视频的图像特征提取方法，应用于电子设备，所述方法包括：

针对多路实时视频流中的每一路实时视频流，从该路实时视频流中选取用于特征提取的视频帧，作为关键视频帧；

针对每一关键视频帧，从该关键视频帧中提取包括预定类型的检测对象的目标区域，利用所提取到的所述目标区域，生成该关键视频帧对应的伪造帧，并将该关键视频帧对应的伪造帧存入预定数据区；其中，每一关键视频帧对应的伪造帧携带有用于表征该关键视频帧所属实时视频流的视频流标识；

在所述预定数据区中存储有伪造帧时，对所述预定数据区内的伪造帧进行特征提取，得到所述伪造帧的图像特征；

根据所述伪造帧所携带的视频流标识，将所述伪造帧的图像特征作为目标实时视频流的图像特征；其中，所述目标实时视频流为：所述伪造帧对应的关键视频帧所属的实时视频流。

可选的，一种具体实现方式中，所述预定数据区中的各个伪造帧以队列的形式存储；所述对所述预定数据区内的每一伪造帧进行特征提取的步骤，包括：

按照在队列中先进先出的处理规则，对所述预定数据区内的每一伪造帧进行特征提取。

可选的，一种具体实现方式中，在所述将该关键视频帧对应的伪造帧存入预定数据区的步骤之前，所述方法还包括：

判断伪造帧处理队列中伪造帧的数量是否达到预设数值；其中，所述伪造帧处理队列为所述预定数据区中各个伪造帧所构成的队列；

如果否，执行所述将该关键视频帧对应的伪造帧存入预定数据区的步骤。

可选的，一种具体实现方式中，所述方法应用于所述电子设备中的目标图像处理器GPU，所述电子设备包括多个图像处理器GPU，所述目标GPU为所述多个GPU中的一个GPU；所述方法还包括：