[发明专利]一种大数据自学习的燃料自动调节方法、系统及相关组件

说明书

本申请公开了一种大数据自学习的燃料自动调节方法，包括：获取实际吨煤产汽率；根据实际吨煤产汽率计算预测吨煤产汽率；将预测吨煤产汽率作为PID调节器的比例控制值，以便PID调节器控制给煤机的燃料投入量。在实际应用中，采用本申请的方案，考虑到只要燃料的热值或者成分发生变化，都表现为吨煤产汽率的变化，该数值又代表的是PID的比例控制值，故直接计算得到的预测吨煤产汽率作为PID的比例控制值，使比例时刻在变化，可以自动适应燃料热值的变化，确保燃料自动投入的稳定性与适应性。本申请还公开了一种大数据自学习的燃料自动调节系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及锅炉控制领域，特别是涉及一种大数据自学习的燃料自动调节方法、系统及相关组件。

背景技术

燃料自动调节是指根据锅炉出口蒸发量调节燃料投入量，现有的方案大多是采用固定的参数进行燃料自动调节，但是由于燃料热值以及成分不固定，且燃料热值目前很难在线测量，当燃煤热值发生变化时，固定的参数可能不适合当前的工况，自动调节就会出现欠调或者过调的问题。为解决上述问题，一般是采用手动输入燃料热值的方式来修正燃料调节，热值数据来自化学分析，不是在线自动输入，通过分析报告手动输入，间隔时间长，而且有偏差，无法实时、准确修正，导致现有的燃料自动调节效果较差。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种大数据自学习的燃料自动调节方法、系统、装置及计算机可读存储介质，可以自动适应燃料热值的变化，确保燃料自动投入的稳定性与适应性。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种大数据自学习的燃料自动调节方法，包括：

获取实际吨煤产汽率；

根据所述实际吨煤产汽率计算预测吨煤产汽率；

将所述预测吨煤产汽率作为PID调节器的比例控制值，以便通过所述PID调节器控制给煤机的燃料投入量。

优选的，所述获取实际吨煤产汽率的过程具体为：

当满足获取条件时，获取实际吨煤产汽率；

其中，所述获取条件包括：

锅炉主蒸汽流量大于预设流量、燃料投入量信号达到与其对应的预设品质、主蒸汽流量信号达到与其对应的预设品质。

优选的，所述燃料投入量信号达到与其对应的预设品质具体为：

所述燃料投入量信号处于正常燃料投入量范围内，且所述燃料投入量信号的每秒变化率小于第一预设值；

相应的，所述主蒸汽流量信号达到与其对应的预设品质具体为：

所述主蒸汽流量信号处于正常主蒸汽流量范围内，且所述主蒸汽流量信号的每秒变化率小于第二预设值。

优选的，所述根据所述实际吨煤产汽率计算预测吨煤产汽率的过程具体为：

通过预测吨煤产汽率计算关系式计算预测吨煤产汽率，其中，所述预测吨煤产汽率计算关系式为：

YC为当前计算周期的预测吨煤产汽率，CZ为上一计算周期的预测吨煤产汽率，TM为预测采样时间长度，IN为所述实际吨煤产汽率，QX为所述实际吨煤产汽率的权重系数。

优选的，所述将所述预测吨煤产汽率作为PID调节器的比例控制值的过程具体为：

当所述预测吨煤产汽率处于正常吨煤产汽率的上限值和下限值之间时，将所述预测吨煤产汽率作为PID调节器的比例控制值。

优选的，该大数据自学习的燃料自动调节方法还包括：