[发明专利]一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统

权利要求书

1.一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统，用于建有泛在电力物联网的变电站的故障检测，其特征在于，

包括建立传感器表，所述传感器表记录传感器的名称、所检测的设备信息和检测值；

建立传感器预警值表，所述传感器预警值表记录每个传感器的检测值的安全区间；

建立传感器协作表，所述传感器协作表记录每个传感器的协作传感器的 列表，所述协作传感器为设备故障时，和传感器一起受故障影响的传感器；

当传感器检测值超出其安全区间时，根据传感器协作表读取传感器的协作传感器的检测值，并判断是否出现设备故障，若出现故障则发出告警，反之，周期性重复检查是否存在传感器的检测值超出其安全区间；

建立设备状态画像，所述设备状态画像的建立包括以下步骤：

列举检测该设备的传感器，将传感器的检测值归一化并关联灰度值，将关联灰度值的传感器的检测值按顺序排列，构成的图像作为设备状态画像；

建立设备故障画像，所述设备故障画像的建立包括以下步骤：

列举检测该设备的传感器；

获取传感器的检测值的历史值和设备的历史故障数据；

计算传感器的检测值与设备故障的相关性，选出检测值与故障相关性高于设定阈值的传感器；

将被选出传感器的检测值归一化并关联灰度值，将关联灰度值的传感器的检测值按顺序排列，构成的图像作为设备故障画像。

2.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统，其特征在于，

将电网系统划分为若干个子网，为每个子网建立边缘服务器，子网内的传感器均与对应的边缘服务器连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统，其特征在于，

将电网系统划分子网的方法为：

将电网按照电压等级划分为若干个区域，电压等级发生变化的节点归于电压等级较高的区域，将区域作为子网。

4.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统，其特征在于，

所述协作传感器还包括机动传感器，所述机动传感器与传感器的检测项目相同，机动传感器安装在移动装置上，具有若干个检测工位，检测若干个设备。

5.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统，其特征在于，

读取传感器的协作传感器的检测值，判断是否出现设备故障的方法包括：

获得传感器的协作传感器的数量N，依次判断每个协作传感器的检测值是否超出其安全区间，若未超出其检测值安全区间的协作传感器的数量n小于0.6*N，则判定设备出现故障，反之，判定设备未出现故障，并将检测值超出其安全区间的传感器上报。

6.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统，其特征在于，

建立设备故障预警画像，所述设备故障预警画像的建立包括以下步骤：

列举检测该设备的传感器；

获取传感器的检测值的历史值和设备的历史故障数据；

计算传感器的检测值与设备故障的相关性，选出检测值与故障相关性高于设定阈值的若干个传感器；

将被选出传感器在设备故障前T1时间内的全部检测值分别归一化并关联灰度值，将关联灰度值的传感器的检测值按顺序排列，构成的图像作为设备故障预警画像，

读取被选出传感器的实时检测值，归一化并关联灰度值，并按与设备故障预警画像相同的排序排列，若所构成的图像与设备故障预警画像相似则发出故障预警。

7.根据权利要求6所述的一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统，其特征在于，

判断所构成的图像与设备故障预警画像相似的方法为：

获得若干个故障预警画像和正常状态下所得的所述的被选出传感器的检测值构成的图像，作为样本图像；

建立图像识别神经网络，使用样本图像进行训练，直到该神经网络正确区分故障预警画像的概率高于设定阈值；

将最新的所述的构成的图像输入该神经网络，若该神经网络判断该图像为故障预警画像，则判定所构成的图像与设备故障预警画像相似，反之，判定所构成的图像与设备故障预警画像不相似。

8.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力物联网的变电站智慧检测系统，其特征在于，

所述传感器包括一次设备运行温度监测传感器、避雷器泄漏电流监测传感器、视频监控图像传感器、周界防入侵传感器、塔架防盗监测传感器、SF6气体密度监测传感器、火灾烟感探测传感器和雨量传感器。