[发明专利]一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于，所述基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法包括如下步骤：

步骤(1)，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理；

步骤(2)，根据所述对标定位处理的结果，确定所述若干不同类型的反馈数据信息与所述产品之间的关联特征数据；

步骤(3)，根据所述关联特征数据，确定所述产品对应的健康指标衡量曲线模型，并以此获得所述产品对应的健康指标变化趋势信息。

2.如权利要求1所述的基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于：

在所述步骤(1)中，通过若干线上采集端和/或线下采集端，获取关于某一产品的若干不同类型的反馈数据信息，并对所述若干不同类型的反馈数据信息进行对标定位处理具体包括，

步骤(101)，获取所述产品的属性信息，并根据所述属性信息确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的数据采集模式，同时还判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态之间匹配与否；

步骤(102)，根据所述数据采集模式和所述匹配判断的结果，向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送采集指示信号，以控制所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个执行适应性的反馈数据信息采集操作；

步骤(103)，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行适用模块区分处理，并根据所述适用模块区分处理的结果，执行所述对标定位处理。

3.如权利要求2所述的基于大数据的商业品牌健康指标衡量方法，其特征在于：

在所述步骤(101)中，获取所述产品的属性信息，并根据所述属性信息确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的数据采集模式，同时还判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态之间匹配与否具体包括，

步骤(1011)，获取所述产品的价格、用途、销量和上架时间作为所述属性信息，并将所述属性信息与预设期望产品销售模型进行对比处理，以此得到所述产品与期望产品之间的差异信息；

步骤(1012)，根据所述产品与期望产品之间的差异信息，确定所述若干线上采集端和/或线下采集端的布局区域范围、数据采集类型、数据采集对象和数据采集频率中的至少一者，以此形成所述数据采集模式；

步骤(1013)，获取所述产品当前的销售量、销售金额和售后反馈中的至少一者作为所述产品当前的销售状态，并将所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态进行匹配处理；

或者，

在所述步骤(102)中，根据所述数据采集模块和所述匹配判断的结果，向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送采集指示信号，以控制所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个执行适应性的反馈数据信息采集操作具体包括，

步骤(1021)，判断所述数据采集模式与所述产品当前的销售状态是否匹配，若两者相匹配，则向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送第一采集指示信号，若两者不匹配，则向所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个发送第二采集指示信号；

步骤(1022)，所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个根据所述第一采集指示信号执行预设模式的反馈数据信息采集操作；

步骤(1023)，所述若干线上采集端和/或线下采集端中的每一个根据所述第二采集指示信号暂停或者/终止当前的反馈数据信息采集操作；

或者，

在所述步骤(103)中，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行适用模块区分处理，并根据所述适用模块区分处理的结果，执行所述对标定位处理具体包括，

步骤(1031)，对采集得到的所述若干不同类型的反馈数据信息进行关于消费者层面、媒介传播层面、线下店铺层面、产品自身层面、品牌效应层面和行业品类层面的模块区分处理；

步骤(1032)，将所述若干不同类型的反馈数据信息按照其自身的模块区分处理结果，执行相应的预设层面指标阈值对比，以此实现所述对标定位处理，从而获得相应的反馈数据信息对标定位结果。