[发明专利]血管、眼底图像的分割方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种血管图像的分割方法，其特征在于，包括：

获取待分割的血管图像；

对所述血管图像进行特征提取，得到高层特征信息；

基于预设字典对高层特征信息进行字典学习，得到高层特征信息对应的字典表示；

根据所述字典表示对所述高层特征信息的多个通道进行选择，得到目标特征信息；

将所述目标特征信息、与所述高层特征信息进行融合，得到通道注意力特征信息；

根据所述通道注意力特征信息对所述血管图像中的血管进行分割，得到血管分割结果。

2.如权利要求1所述的血管图像的分割方法，其特征在于，根据所述字典表示对所述高层特征信息的多个通道进行选择，得到目标特征信息，包括：

获取所述字典表示与所述高层特征信息之间的残差信息；

对所述残差信息进行编码，得到高层特征信息的残差编码信息；

根据所述残差编码信息，对所述高层特征信息的多个通道进行选择，得到目标特征信息。

3.如权利要求2所述的血管图像的分割方法，其特征在于，对所述残差信息进行编码，得到高层特征信息的残差编码信息，包括：

根据平滑因子对所述残差编码信息进行正则化操作，得到残差信息的选择权重；

根据所述残差信息的选择权重对所述残差信息进行加权处理，得到高层特征信息的残差编码。

4.如权利要求2所述的血管图像的分割方法，其特征在于，根据所述残差编码信息，对所述高层特征信息的多个通道进行选择，得到目标特征信息，包括：

基于激活函数对所述残差编码信息进行激活处理；

根据激活后残差编码信息，对所述高层特征信息的多个通道进行选择，得到目标特征信息。

5.如权利要求1所述的血管图像的分割方法，其特征在于，根据所述通道注意力特征信息对所述血管图像中的血管进行分割，得到血管分割结果，包括：

根据所述通道注意力特征信息对所述血管图像中的血管进行分割，得到血管分割图像；

根据所述通道注意力特征信息对所述血管图像中的血管进行分类，得到血管分类图像。

6.如权利要求1所述的血管图像的分割方法，其特征在于，获取待分割的血管图像，包括：

将原始血管图像划分成多个血管图像块；

将所述血管图像块作为待分割的血管图像；

所述方法还包括：对所述血管图像块的血管分割结果进行聚合，得到原始血管图像的血管分割结果。

7.如权利要求1所述的血管图像的分割方法，其特征在于，根据所述通道注意力特征信息对所述血管图像中的血管进行分割，包括：

采用训练后生成对抗网络中的血管分割网络，根据所述通道注意力特征信息对所述血管图像中的血管进行分割。

8.如权利要求7所述的血管图像的分割方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标域血管图像、以及已标注血管信息的源域血管图像；

采用预设生成对抗网络中的血管分割网络，分别对目标域血管图像、源域血管图像进行特征提取，得到源域血管图像的源域高层特征信息、源域中层特征信息，以及目标域血管图像的目标域高层特征信息、目标域中层特征信息；

基于血管分割网络和所述源域高层特征信息，对所述源域血管图像进行血管分割，得到血管分割预测结果；

采用预设生成对抗网络中的判别网络，对源域中层特征信息与目标域中层特征信息的来源域进行判别，得到判别预测结果；

根据所述血管分割预测结果和所述判别预测结果，对生成对抗网络进行训练，得到训练后生成对抗网络。