[发明专利]可疑刷量视频的识别方法、真实播放量预估方法及装置

权利要求书

1.一种可疑刷量视频的识别方法，其特征在于，包括：

同时确定待识别的目标视频和目标播放端；其中，所述目标播放端为可疑刷量视频识别所针对的播放端；

确定针对所述目标播放端识别可疑刷量视频时，所依据的各个评判维度；每一评判维度为视频刷量时受到影响的维度；

计算预定时段内，所述目标视频在所述各个评判维度下的评判值；

基于所述各个评判维度下的评判值，识别所述目标视频是否为可疑刷量视频，得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定针对所述目标播放端识别可疑刷量视频时，所依据的各个评判维度的步骤，包括：

获取关于各个播放端与各个播放端所依据的评判维度的对应关系，其中，每一播放端所依据的评判维度为针对该播放端识别可疑刷量视频时所依据的评判维度；

从所获得的对应关系中，获取针对所述目标播放端识别可疑刷量视频时，所依据的各个评判维度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各个播放端包括：网页端、客户端和影音设备端；

所述关于各个播放端与各个播放端所依据的评判维度的对应关系，包括：

所述网页端对应于如下评判维度的一个或多个：

播放视频的新增用户的播放量占比、视频在每个子时段的播放量与该视频所属频道在每个子时段的播放量的相关性、视频在每个播放端的播放量与该视频所属频道在每个播放端的播放量的相关性、视频的播放量在各个播放端的总播放量中的占比、播放视频的用户中登录用户的占比、视频的正片播放率，以及，视频的播放事件中满足预定播放时长的播放事件的占比；其中，所述新增用户为符合预定新增条件的用户；

所述客户端对应于如下评判维度的一个或多个：

播放视频的新增用户的播放量占比、视频在每个子时段的播放量与该视频所属频道在每个子时段的播放量的相关性、播放视频的用户中登录用户的占比、视频的正片播放率，以及视频的播放事件中满足预定播放时长的播放事件的占比；

所述影音设备端对应于如下评判维度的一个或多个：

视频在每个子时段的播放量与该视频所属频道在每个子时段的播放量的相关性、播放视频的用户中登录用户的占比、视频的正片播放率，以及视频的播放事件中满足预定播放时长的播放事件的占比。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个评判维度下的评判值，识别所述目标视频是否为可疑刷量视频，得到识别结果的步骤，包括：

针对所述各个评判维度中每一评判维度，判断该评判维度下的评判值是否满足该评判维度对应的预定刷量条件，得到判断结果；如果所得到的各个判断结果中，表明满足对应预定刷量条件的判断结果的数量，大于预定数量阈值，确定所述目标视频为可疑刷量视频，否则，确定所述目标视频不为可疑刷量视频；

或者，

对所述各个评判维度下的评判值进行加权计算，得到计算结果；如果所述计算结果符合所述加权计算对应的预定刷量条件，确定所述目标视频为可疑刷量视频，否则，确定所述目标视频不为可疑刷量视频。

5.一种可疑刷量视频的真实播放量预估方法，其特征在于，所述方法包括：

当根据权利要求1-4任一项所述的识别方法识别出目标视频为可疑刷量视频时，统计所述识别方法所利用的预定时段内，目标播放端以外的其他播放端中，所述目标视频的播放量之和pca_other_sum_bvv；其中，所述目标播放端为可疑刷量视频识别所针对的播放端；

统计所述预定时段内，所述目标播放端中所述目标视频的播放量pca_bvv；

统计所述预定时段内，各个播放端在经过数据清洗后所述目标视频的播放量之和all_sum_bvv；其中，所述数据清洗为去除刷量用户的处理；

利用所计算得到的pca_other_sum_bvv、pca_bvv和all_sum_bvv，基于预定公式，预估所述预定时间内所述目标视频在所述目标播放端中的真实播放量pca_bvv_predict；

其中，所述预定公式包括：

所述pca_ratio＝pca_bvv/all_sum_bvv。