[发明专利]一种基于人脸识别的机场室内定位系统在审

专利信息
申请号: 201910689355.9 申请日: 2019-07-29
公开(公告)号: CN110443177A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 熊静;张虹;张文成;蒋峰永;严宇;曹达敏 申请(专利权)人: 上海工程技术大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 采集单元 摄像头 处理中心 机场 室内定位系统 目标特征库 人脸识别 身份信息采集装置 人脸检测模块 人脸识别技术 人脸识别模块 图像处理模块 室内 乘客信息 存储入口 人脸信息 身份信息 依次连接 运营效率 主动定位 入口处 出口 存储 采集 乘客 旅客
【说明书】:

发明涉及一种基于人脸识别的机场室内定位系统,包括处理中心和分别与处理中心连接的入口采集单元、出口采集单元、特征总库、目标特征库以及多个室内采集单元,所述处理中心包括依次连接的图像处理模块、人脸检测模块和人脸识别模块,所述入口采集单元设置在机场入口处,包括第一摄像头和身份信息采集装置,所述出口采集单元包括第二摄像头,所述特征总库用于存储入口采集单元采集的人脸信息和对应的身份信息,所述目标特征库用于存储需定位的目标乘客信息,所述多个室内采集单元分布在机场内的各处,包括第三摄像头。与现有技术相比,本发明通过人脸识别技术实现机场对旅客的主动定位,方便快速的找到乘客,提高机场运营效率。

技术领域

本发明涉及机场安防技术领域,尤其是涉及一种基于人脸识别的机场室内定位系统。

背景技术

机场运营的过程中,时常会有乘客有意识或者无意识的错过了航班,这将严重影响飞机的正常起飞,导致飞机延误,造成不良的影响,这时就可以通过机场主动发起对该乘客的定位要求快速寻找到该乘客,避免造成延误影响。与此同时飞机是最快速的出行方式,也是不法分子极易选择的逃脱方式,当不法分子在机场时,也需要快速主动定位不法分子的位置好协助警方将其抓获。

但如今室内定位技术主要发展基于的是以旅客合作目标为主,一般需要旅客携带应答式定位设备配合,例如:基于无线网络或者射频技术的室内定位,要求旅客接入特定的WIFI网络或者特定的射频设备,基于LED光信号的室内定位则要求用户打开光学采集设备且保持设备对准光源。上述这些方法都依靠旅客的主动应答请求,当乘客有意识或无意识的不去配合时将导致定位的困难。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于人脸识别的机场室内定位系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种基于人脸识别的机场室内定位系统,包括处理中心和分别与处理中心连接的入口采集单元、出口采集单元、特征总库、目标特征库以及多个室内采集单元,所述处理中心包括依次连接的图像处理模块、人脸检测模块和人脸识别模块,所述入口采集单元设置在机场入口处,包括第一摄像头和身份信息采集装置,所述出口采集单元包括第二摄像头,所述特征总库用于存储入口采集单元采集的人脸信息和对应的身份信息,所述目标特征库用于存储需定位的目标乘客信息,所述多个室内采集单元分布在机场内的各处,包括第三摄像头。

优选的,所述出口采集单元包括登机口处采集单元和机场出口处采集单元,所述登机口处采集单元和机场出口处采集单元分别都包括第二摄像头。

优选的,所述第一摄像头、第二摄像头和第三摄像头都采用CMOS摄像头。

优选的,所述图像处理模块由FPGA图像处理卡集成的DSP内核实现。

优选的,所述人脸检测模块通过Dlib计算机视觉库对人脸进行检测定位。

优选的,所述人脸识别模块通过人脸编码结合支持向量机分类的方法实现人脸识别。

优选的,所述人脸编码结合支持向量机分类的方法包括:

通过卷积神经网络将一张未知人脸转换成128维的向量,支持向量机通过对128维的向量和已知人脸信息的向量进行训练,得出对应的已知人脸信息。

与现有技术相比,本发明当需要定位某一乘客的位置时,通过从特征总库中查找该乘客的特征图片信息并将此信息录入到目标特征库中,随即室内采集单元在机场内进行搜索,将采集的人脸信息与目标人脸进行比对直至搜索到为止,从而获取该乘客的具体位置,通过人脸识别技术实现机场对旅客的主动定位,方便快速的找到乘客,提高机场运营效率;当乘客离开机场时,出口采集单元将人脸信息反馈至处理中心,处理中心将特征总库的相关人脸数据删除,避免数据量的冗余。

附图说明

图1为本发明的总体结构示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海工程技术大学,未经上海工程技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910689355.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top