[发明专利]一种基于智能化技术的复杂曲面数字化闭环精密加工方法

说明书

本发明公开了一种基于智能化技术的复杂曲面数字化闭环精密加工方法，该方法具体为：构建复杂曲面零件加工知识事例库，将待加工曲面零件在事例库中进行匹配，获得相似度A；当A＞0.95时，直接利用检索获得事例提供的加工知识对曲面零件进行数控加工，原位测量后，通过与理想的数字化模型比较获取加工误差，并进行误差补偿；当0.95≥A≥0.80时，利用检索获得事例提供的仿真知识修正曲面零件可能存在的缺陷，然后再进行加工。本发明以智能化方式实现复杂曲面数字化闭环集成制造，从而提高了加工效率和准确性。

技术领域

本发明涉及到数字化、闭环精密加工、知识工程(KBE)以及本体等技术领域，具体涉及一种基于智能化技术的复杂曲面数字化闭环精密加工方法。

背景技术

近几年来，随着高精尖技术的飞速发展，对制造精度和效率提出了更高的要求，而传统依靠独立环节或局部集成的进步来提高制造精度和效率的方法已经不能满足新的技术需要，时代发展迫切要求将设计、加工、测量三个环节进行一体化闭环集成制造。

但是，如何将设计、加工、测量三个领域有机集成起来形成闭环回路，目前尚缺乏切实可行的理论和技术，对该问题的进一步研究将涉及到集成型知识表达模型建立，多学科跨领域知识信息融合以及智能化数据处理等诸多问题，具体为：

(1)从集成的策略和方法研究来看，目前这方面的研究还很薄弱。要实现这三个领域的集成，通过硬件的接合集成不易实现，一方面硬件通过接口技术集成不易融合知识元素，并且以智能化为未来发展必然趋势的背景下，也无法及时吸收人工智能技术的最新成果。

(2)从集成实现技术的研究来看，目前的集成技术研究主要是针对CAX集成的基于特征的技术，而基于知识的集成技术研究比较缺乏。基于特征的技术在信息表达能力上较弱，表达结果不精确。

(3)传统的数据处理方法过多依赖专家的参与人工决策，已经远远不能适应快速、时效、动态、海量的数据决策与处理。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于智能化技术的复杂曲面数字化闭环精密加工方法，实现设计、加工、测量三个领域的闭环集成制造。

一种基于智能化技术的复杂曲面数字化闭环精密加工方法，构建复杂曲面零件加工知识事例库，将待加工曲面零件在事例库中进行匹配，获得相似度A；当A＞0.95时，直接对曲面零件进行数控加工，原位测量后，通过与理想的数字化模型比较获取加工误差，并进行误差补偿；当0.95≥A≥0.80时，修正曲面零件可能存在的缺陷。

进一步，所述事例库以集成型知识表达元模型为基础进行构建，所述集成型知识表达元模型包括曲面零件特征描述，智能化仿真模块所需的属性特征和参数设置，曲面零件的制造信息、曲面重构优化算法。

进一步，所述相似度采用基于概念叶的IC相似度算法，所述概念叶是由公共节点衍生的所有概念。

进一步，所述数控加工时直接从事例库获取零件制造信息。

进一步，所述修正曲面零件时直接从事例库获取CAD建议模型。

进一步，所述修正曲面零件时所用的数据选择以及数据分析算法，所述数字化模型通过曲面重构优化算法获得，所述数据选择以及数据分析算法、曲面重构优化算法通过数据处理决策控制子模块进行选择。

更进一步，所述数据处理决策控制子模块为基于规则推理所构建的知识库。

本发明的有益效果为：