[发明专利]人脸聚类方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种人脸聚类方法、装置、设备和存储介质，该方法包括获取人脸相似度矩阵，依据所述人脸相似度矩阵确定成对相似人脸；依据所述成对相似人脸之间的传递关系生成传递相似人脸；确定所述传递相似人脸之间的簇间相似度，依据所述簇间相似度确定每个传递相似人脸的相似簇，将满足预设条件的相似簇进行合并；根据合并结果确定人脸聚类分组。本方案提高了人脸聚类的效率以及准确度。

技术领域

本申请实施例涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸聚类方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

人脸聚类指将人脸根据身份进行分组，通常人脸聚类通过将集合内所有的人脸两两之间做人脸比对，再根据比对得到的相似度值将属于同一个身份的人划分到一个分组中实现聚类。

人脸聚类计算通常包括两个步骤，人脸特征提取以及对提取的特征利用聚类算法进行聚类。关于人脸特征提取，传统的特征提取方法通常是人为定义一些人脸的关键点，然后从图片中提取出这些关键点的值作为人脸的特征，关于聚类算法，常见的有K-means和DBSCAN或者其它聚类算法。其中，人为定义人脸特征点的方式工作量大且引入了大量人的先验经验，通用的聚类算法在做一般数值型的聚类任务时往往会取得比较好的效果，但在人脸聚类这个特定的业务场景下效果较差，适用度较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸聚类方法、装置、设备和存储介质，提高了人脸聚类的效率以及准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸聚类方法，该方法包括：

获取人脸相似度矩阵，依据所述人脸相似度矩阵确定成对相似人脸；

依据所述成对相似人脸之间的传递关系生成传递相似人脸；

确定所述传递相似人脸之间的簇间相似度，依据所述簇间相似度确定每个传递相似人脸的相似簇，将满足预设条件的相似簇进行合并；

根据合并结果确定人脸聚类分组。

第二方面，本发明实施例还提供了一种人脸聚类装置，该装置包括：

第一确定模块，用于获取人脸相似度矩阵，依据所述人脸相似度矩阵确定成对相似人脸；

第二确定模块，用于依据所述成对相似人脸之间的传递关系生成传递相似人脸；

簇合并模块，用于确定所述传递相似人脸之间的簇间相似度，依据所述簇间相似度确定每个传递相似人脸的相似簇，将满足预设条件的相似簇进行合并；

分组确定模块，用于根据合并结果确定人脸聚类分组。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的人脸聚类方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的人脸聚类方法。