[发明专利]知识点能力值预估方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.知识点能力值预估方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、从预置数据库中提取一个源知识点的能力值向量V_S，V_S＝[(P_s1，θ_s1)、(P_s2，θ_s2)、(P_s3，θ_s3)、...(P_sN，θ_sN)]，θ为能力值，P为用户能力值为θ的概率；

步骤二、计算目标知识点与源知识点间的传递因子δ，所述目标知识点为在知识点图谱中与源知识点关联的后置知识点，传递因子δ计算过程包括：

步骤201、依据知识点图谱采集目标知识点与源知识点间的最短路径S；依据知识点图谱采集目标知识点的节点入度λ；

步骤202、从预置数据库中提取源知识点的难度值d，0＜d＜1；

步骤203、依据计算传递因子δ；

步骤三、计算目标知识点的新能力值向量V_new，V_new＝V_S×δ；计算完成后，提取V_new中的P，获得(P_new1、P_new2、P_new3、...P_newN)；

步骤四、从预置数据库中提取目标知识点当前的能力值向量V_now，提取V_now中的P，获得(P_now1、P_now2、P_now3、...P_nowN),

计算(P_new1×P_now1、P_new2×P_now2、P_new3×P_now3、...P_newN×P_nowN),

通过计算结果得到新的(P_now1、P_now2、P_now3、...P_nowN)；

将新的(P_now1、P_now2、P_now3、...P_nowN)返回到能力值向量V_now，获得更新后的V_now；将更新后的V_now返回到预置数据库中；

步骤五、找出更新后的V_now中的(P_now1、P_now2、P_now3、...P_nowN)中数值最大的P，并依据该P找出与其对应的θ，该θ为当前目标知识点的预估能力值；

步骤六、从预置数据库中提取下一个源知识点的能力值向量V_S，然后执行步骤二至步骤五。

2.按照权利要求1所述的知识点能力值预估方法，其特征在于：步骤四中从预置数据库提取目标知识点当前的能力值向量V_now时，若预置数据库中没有存储有能力值向量V_now时，以步骤三中V_new作为更新后的V_now，并将V_now返回到预置数据库中。

3.按照权利要求1所述的知识点能力值预估方法，其特征在于：步骤五中找出的数值最大的P的数量大于一个时，取该多个P对应的多个θ的均值作为当前目标知识点的预估能力值。