[发明专利]基于时间信息的新老顾客的判定方法、系统、介质及终端在审

专利信息
申请号: 201910682601.8 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110418301A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 周坚;汪文娟;张豪;王泽天;裘佳璐 申请(专利权)人: 上海汇纳数据科技有限公司
主分类号: H04W4/35 分类号: H04W4/35;H04W4/029;H04W24/08;G06Q30/02
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 200120 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 顾客 判定 时间信息 移动终端 终端 预设时间段 行为模式 营销手段 预设 采集 评估 学习
【说明书】:

发明提供一种基于时间信息的新老顾客的判定方法、系统、介质及终端,包括以下步骤:采集在预设评估时间内开启WiFi功能的顾客移动终端的MAC地址信息和顾客的到访时间;获取在到访时间之前且距离到访时间为预设时间段内的所有顾客移动终端的历史MAC地址信息;当历史MAC地址信息中包含有MAC地址信息时,判定MAC地址信息对应的顾客为老顾客;当历史MAC地址信息中不包含MAC地址信息时,判定MAC地址信息对应的顾客为新顾客。本发明通过学习顾客的不同行为模式,将顾客分为老顾客和新顾客,解决了现有技术中无法对已判定为顾客的终端所有者继续进行区分,以根据不同类型的顾客实施不同营销手段的问题。

技术领域

本发明属于商场顾客分类技术领域,特别是涉及一种基于时间信息的新老顾客的判定方法、系统、介质及终端。

背景技术

WiFi探针技术是指基于WiFi探测技术来识别AP(无线访问接入点)附近已开启WiFi的智能手机或WiFi终端(笔记本,平板电脑等),无需用户接入WiFi,WiFi探针就能够识别出用户智能手机或WiFi终端的MAC信息,目前商场的WiFi探针技术能够自动记录携带智能手机或者WiFi终端并开启智能手机或WiFi终端WiFi功能的顾客进入商场的时间以及智能手机或WiFi终端的信号强度,在实际的商场顾客分析的场景下,WiFi探针的基础数据并不能识别智能手机或WiFi终端的拥有者是顾客或者是工作人员,因此,想要根据商场到访人员来分析消费者行为,在此之前,需要将工作人员这个群体进行区分,避免在对商场的消费者行为分析时造成偏差。现有技术中基于WiFi探针采集的数据,通过学习工作人员及商场顾客的不同行为模式,特别是时间模式,根据顾客与工作人员在商场的到访时间、停留时间上的不同特征来区分顾客与工作人员,但不能进一步识别已被判定为顾客的终端所有者是商场的新顾客还是老顾客,如果能够对已判定为顾客的终端所有者继续进行分类,则可在指定商场营销方式前,针对不同各类型的顾客(老顾客和新顾客)实施不同的营销手段,有利于促进商场发展。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种基于时间信息的新老顾客的判定方法、系统、介质及终端,通过学习顾客的不同行为模式,将顾客分为老顾客和新顾客,解决了现有技术中无法对已判定为顾客的终端所有者继续进行区分,以根据不同类型的顾客实施不同营销手段的问题。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种基于时间信息的新老顾客的判定方法,包括以下步骤:采集在预设评估时间内开启WiFi功能的顾客移动终端的MAC地址信息和所述顾客的到访时间;获取在所述到访时间之前且距离所述到访时间为预设时间段内的所有顾客移动终端的历史MAC地址信息;当所述历史MAC地址信息中包含有所述MAC地址信息时,判定所述MAC地址信息对应的顾客为老顾客;当所述历史MAC地址信息中不包含所述MAC地址信息时,判定所述MAC地址信息对应的顾客为新顾客。

于本发明的一实施例中,还包括对所述老顾客和所述新顾客进行标记。

于本发明的一实施例中,还包括基于标记的所述老顾客和所述新顾客,获取新老顾客占比。

于本发明的一实施例中,所述新老顾客占比的计算公式为:

新顾客占比=新顾客人数/(新顾客人数+老顾客人数);

老顾客占比=老顾客人数/(新顾客人数+老顾客人数)。

本发明提供一种基于时间信息的新老顾客的判定系统,包括信息采集模块、信息获取模块和顾客判定模块;所述信息采集模块用于采集在预设评估时间内开启WiFi功能的顾客移动终端的MAC地址信息和所述顾客的到访时间;所述信息获取模块用于获取在所述到访时间之前且距离所述到访时间为预设时间段内的所有顾客移动终端的历史MAC地址信息;所述顾客判定模块用于当所述历史MAC地址信息中包含有所述MAC地址信息时,判定所述MAC地址信息对应的顾客为老顾客;当所述历史MAC地址信息中不包含所述MAC地址信息时,判定所述MAC地址信息对应的顾客为新顾客。

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